DevOPs Engineer - Senior

Місцезнаходження/Години роботи: Дистанційно (з понеділка по п’ятницю, з 8:00 до 17:00 MT). Іноді може знадобитися підтримка після робочих годин або у вихідні через неполадки в системі, оновлення або заплановане технічне обслуговування.

Подорожі: Можлива щорічна конференція в Денвері, Колорадо.

Громадянство: Громадянин США або власник грін-карти/постійний житель (вимога до перевірки досвіду).

Програма «Науковий аналіз і синтез» (SAS) підтримує складний, розподілений науковий аналіз і синтез даних разом з ученими та колабораторами USGS. Наша місія включає:

• Розробка національних продуктів даних для науки USGS
• Стратегічне дослідження та інформатичні партнерства
• Інноваційні інструменти та технології для наукових відкриттів
• Досягнення в біорізноманітті та біогеографії
• Цифрова бібліотека та сервіси даних

Ми надаємо технічну та операційну підтримку нашому великому портфоліо SAS, яке працює на хмарному хостингу AWS та локальному дата-центрі з більш ніж 200 віртуальними машинами. Технології включають пристрої зберігання NetApp і VMware для віртуалізації.

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, інформаційних систем або подібних (або 15+ років відповідного досвіду роботи)
• Переважно сертифікація AWS Development/Solutions Architect
• Досвід адміністрування баз даних буде корисним

Як старший інженер DevOps, ви будете:

• Проектувати, розробляти та налагоджувати нове програмне забезпечення та вдосконалювати існуюче
• Вирішувати проблеми програмного забезпечення та відповідати на відгуки клієнтів
• Розробляти посібники користувача програмного забезпечення
• Виконувати задачі системного інжинірингу, включаючи основний дизайн системи, інтеграцію та впровадження
• Забезпечувати контроль якості та оцінювати нові та існуючі програмні продукти
• Підтримувати такі області, як DevSecOps, адмінстрування систем, адміністрування баз даних тощо
• Керувати віртуалізованою інфраструктурою за допомогою інструментів VMware (vCenter, vSphere)
• Адмініструвати та розробляти бази даних за допомогою PostgreSQL, Solr/Lucene, Elasticsearch AWS RDS та MongoDB
• Впроваджувати планування архітектури з використанням віртуалізації, розподіленої інфраструктури та балансування навантаження
• Використовувати інструменти керування конфігурацією, такі як Puppet, та інструменти контролю версій, такі як Git
• Використовувати Docker, ECS, EKS, NGINX, Apache, Terraform та інші інструменти для вдосконалення веб-додатків
• Розуміти та впроваджувати концепції інфраструктури як коду
• Розгортати інструменти та продукти ESRI в хмарних або локальних