Directeur associé, science des données et analytique / Associate Director, Data Science & Analytics

Дата публікації: 2024-06-07

Країна: Канада

Місцезнаходження: LOC13052 1000 Бул. Марі Вікторін, Лонґей, Квебек, J4G 1A1, Канада

У Pratt & Whitney ми віримо, що політ з двигуном трансформував — і продовжує трансформувати — світ. Саме тому ми працюємо з серцем дослідника і стійкістю перфекціоніста, щоб проектувати, будувати і обслуговувати найсучасніші авіаційні двигуни. Ми робимо це через різноманітний портфель — Комерційні Двигуни, Військові Двигуни, Бізнес Авіація, Загальна Авіація, Регіональна Авіація та Вертольотна Авіація — як спосіб перетворювати можливості в реальність для наших клієнтів. Саме так ми в Pratt & Whitney підходимо до нашої роботи, і тому ми натхненні виходити за межі.

Команда Data Science & Analytics в Pratt & Whitney Canada є динамічною та інноваційною групою, яка присвячена використанню науки даних та машинного навчання для досягнення дієвих висновків і результатів по всій організації. Основними цілями команди є розробка передових моделей аналітики даних, впровадження алгоритмів машинного навчання, оптимізація каналів передачі даних та надання рішень, що базуються на даних, для покращення продуктів та операцій у авіакосмічній виробничій галузі.

• Керувати та надавати стратегічний напрямок команді Data Science & Analytics.
• Тісно співпрацювати з бізнес-командами для виявлення можливостей для рішень в області науки даних і машинного навчання.
• Розв'язувати складні проблеми науки даних та машинного навчання, що мають значний вплив на успіх організації.
• Розробляти та впроваджувати стратегії для отримання дієвих висновків з даних.
• Контролювати розробку та впровадження моделей і алгоритмів машинного навчання.
• Залучати, наймати та утримувати найкращі таланти в області науки даних.
• Ефективно комунікувати складні технічні концепції та висновки не технічним зацікавленим сторонам.

Необхідні якості

• Освіта: Магістерський або вищий ступінь у кількісній дисципліні (Наука даних, Комп'ютерна наука, Статистика або споріднена галузь).
• Досвід: Доведений досвід керівництва командами Data Science & Analytics та надання рішень, що базуються на даних, у корпоративному середовищі.
• KSA: Висока компетенція в області машинного навчання, фундаментальної статистики та візуалізації даних.
• Мови програмування: Експертиза у мовах програмування, таких як R або Python.
• Відмінні комунікативні та лідерські здібності, здатність переводити складні концепції даних у дієві бізнес-висновки.
• Здатність ефективно співпрацювати в міжфункціональних командах.
• Сильні навички вирішення проблем та стратегічного мислення.
• Добре знання англійської мови, в усній та письмовій формі, є необхідним для цієї позиції, враховуючи операційні потреб