Director - Applied AI/ML (Payments Technology)

Приєднуйтеся до подорожі JPMorgan до технологічно просунутої, орієнтованої на клієнтів компанії. Завдяки значним інвестиціям у передову інфраструктуру, дані та технології штучного інтелекту ми шукаємо таланти для нашої команди інженерів зі штучного інтелекту. Наша місія полягає у впровадженні машинного навчання в ключові продукти для клієнтів шляхом співпраці з нашими інженерними та технологічними партнерами. Ми шукаємо кандидатів із сильним досвідом у галузі комп’ютерних наук, готових керувати масштабними проектами. Ця роль пропонує унікальну можливість здійснити значний вплив на фінансову галузь.

JPMorgan Chase & Co. (JPMC) є світовим лідером у сфері фінансових послуг із активами в $2 трильйони та діяльністю в понад 60 країнах. Останніми роками JPMC розпочала шлях трансформації, щоб стати орієнтованою на клієнтів, технологічно керованою компанією. З річним бюджетом на технології понад $10 мільярдів ми інвестуємо в інфраструктуру нового покоління, дані та технології штучного інтелекту.

Як Директор прикладного AI/ML у команді Payments AI/ML, ви будете працювати в усіх лініях бізнесу для доставки інноваційних програмних рішень. Ви матимете можливість досліджувати, експериментувати та розробляти високоякісні моделі машинного навчання, сервіси та платформи, які мають суттєвий вплив на бізнес. Ви також будете проектувати та впроваджувати масштабовані та надійні конвеєри обробки даних для покращення бізнес-результатів. Ви керуватимете командою вчених з машинного навчання, зосередженою на вирішенні значних бізнес-задач у JPMC за допомогою технологій AI/ML.

• Співпрацювати з усіма лініями бізнесу та функціями JPMorgan для доставки програмних рішень.
• Експериментувати, розробляти та впроваджувати високоякісні моделі, сервіси та платформи машинного навчання.
• Проектувати та впроваджувати високомасштабовані та надійні конвеєри обробки даних.
• Проводити аналіз та отримувати інсайти для покращення бізнес-результатів.

• Магістр із досвідом роботи 10+ років або доктор наук із досвідом роботи 7+ років у галузі комп’ютерних наук, статистики, математики чи суміжних сфер.
• Володіння мовами програмування, такими як Java, Python або їхні аналоги.
• Глибокі знання в галузі структур даних, алгоритмів, машинного навчання, видобутку даних, пошуку інформації та статистики.
• Експертиза в одній з областей: обробка природної мови, комп'ютерне бачення, розпізнавання мови, підкріплювальне навчання, ранжування та рекомендації або аналіз часових рядів.
• Знайомство з фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow, Caffe/Caffe2, PyTorch, Keras, MXNet і Scikit-learn.
• Досвід роботи з конвеєрами, ETL, як для пакетної, так і в режимі реального часу обробки даних, сховища даних та NoSQL баз даних.
• Сильні аналітичні, критичні мислення, само-мотивація, комунікативні навички та здатність працювати в команді.