Director Data Sciences

Приєднуйтесь до Target: ведучого Fortune 50 рітейлера з командою світового класу

Будучи компанією Fortune 50 з понад 400 000 співробітників по всьому світу, Target залишається знаковим брендом і одним з провідних рітейлерів Америки. У Target ми маємо вічну мету і чітко визначену стратегію, яка приваблює найяскравіші уми з різних середовищ. В нашому офісі в Бангалорі Target в Індії органічно інтегрується у глобальну команду Target, налічуючи понад 4 000 співробітників, щоб підтримувати нашу глобальну стратегію та операції.

Приєднання до Target означає сприяння культурі взаємної турботи та поваги, прагнучи створити значний позитивний вплив. Як член команди Target, ви приєднаєтеся до спільноти, яка цінує різноманітні середовища та унікальні погляди. Ви будете будувати справжні стосунки на основі взаємної поваги. Інклюзивність є частиною наших основних цінностей, і ми прагнемо створювати справедливі можливості для всіх, незалежно від їх відмінностей. Як роботодавець, що надає рівні можливості, Target пропонує різноманітні можливості для зростання всім членам команди.

Як директор з науки про дані, ви допомагатимете розробляти передові передбачувальні алгоритми, які використовують дані у великому масштабі для автоматизації та оптимізації рішень. Незалежно від того, чи ваша експертиза полягає в статистиці, оптимізації чи машинному навчанні, ви зіткнетеся з викликом використання обширних даних Target для розробки рішень, на які покладаються наші партнери в маркетингу, оптимізації ланцюга постачань, безпеці мережі та персоналізації.

• Очолювати продукти з науки про дані, які відповідають бізнес-пріоритетам функції мерчандайзингу.
• Оптимізувати простір, потік продуктів та розміщення товарів на полках у понад 1900 магазинах Target.
• Розробляти рішення, що визначають оптимальний простір, планування магазину та розміщення товарів на полках для максимізації продажів та прибутків.
• Використовувати техніки машинного навчання для підтримки моделей прийняття рішень для приватних брендів Target.
• Надавати напрямок різноманітній і високозалученій команді науковців з даних, фокусуючись на постійному підвищенні кваліфікації та навчанні.
• Співпрацювати з старшими лідерами та бізнес-партнерами для впливу та керівництва дорожньою картою науки про дані для мерчандайзингу в Target.

• Магістратура або Ph.D. в математиці, продвинутої статистики, фізики, біонаук, дослідженні операцій або комп'ютерних наук.
• Сильні академічні основи в теорії ймовірностей, аналізі та лінійній алгебрі.
• Більше 10 років досвіду розгортання алгоритмів у виробничих середовищах, з мінімум 4 роками керування командами з науки про дані.
• Глибоке розуміння бізнес-процесів мерчандайзингу є перевагою.
• Відмінні навички письмового та усного спілкування, здатність обговорювати ідеї як з бізнесової, так і математичної точки зору.
• Доведена здатність впливати на дорожні карти даних і співпрацювати з різними робочими командами та заці