Director Data Sciences

Dołącz do Target: Wiodącego Detalisty z Listy Fortune 50 z Globalnym Zespołem Światowej Klasy

Jako firma z listy Fortune 50 z ponad 400 000 członków zespołu na całym świecie, Target jest ikoną marki i jednym z najlepszych detalistów w Ameryce. W Target mamy ponadczasowy cel i dobrze określoną strategię, która przyciąga jedne z najbłyskotliwszych umysłów z różnych środowisk. W naszym biurze w Bengaluru, Target w Indiach płynnie integruje się z globalnym zespołem Target, zatrudniając ponad 4 000 członków zespołu do wsparcia naszej globalnej strategii i operacji.

Dołączenie do Target oznacza promowanie kultury wzajemnej troski i szacunku, dążąc do stworzenia znaczącego, pozytywnego wpływu. Jako członek zespołu Target, dołączasz do społeczności, która ceni różnorodne tła i unikalne perspektywy. Budujesz autentyczne relacje oparte na wzajemnym szacunku. Integracja jest częścią naszych podstawowych wartości, a naszym celem jest tworzenie sprawiedliwych doświadczeń dla każdego, niezależnie od różnic. Jako pracodawca równych szans, Target oferuje różnorodne możliwości rozwoju dla wszystkich członków zespołu.

Jako Dyrektor ds. Nauk o Danych, będziesz pomagać w opracowywaniu zaawansowanych algorytmów predykcyjnych, które wykorzystują dane na dużą skalę w celu automatyzacji i optymalizacji decyzji. Niezależnie od tego, czy Twoja wiedza specjalistyczna leży w Statystyce, Optymalizacji, czy Uczeniu Maszynowym, zmierzysz się z trudnym zadaniem wykorzystania rozległych danych Target do opracowywania rozwiązań, na które polegają nasi partnerzy w dziedzinach takich jak Marketing, Optymalizacja Łańcucha Dostaw, Bezpieczeństwo Sieci i Personalizacja.

• Prowadzenie produktów nauki danych zgodnych z priorytetami biznesowymi funkcji Merchandising.
• Optymalizacja przestrzeni, przepływu produktów i rozmieszczenia na półkach dla przedmiotów w ponad 1900 sklepach Target.
• Opracowywanie rozwiązań identyfikujących optymalną przestrzeń, układ sklepu i rozmieszczenie na półkach w celu maksymalizacji sprzedaży i rentowności.
• Wykorzystywanie technik uczenia maszynowego do wspierania modelowania decyzji dla prywatnych marek Target.
• Kierowanie różnorodnym i wysoko zaangażowanym zespołem naukowców zajmujących się danymi, skupionych na ciągłym podnoszeniu kwalifikacji i nauce.
• Współpraca z wysokiej rangi liderami i partnerami biznesowymi w celu wpływania i kierowania mapą drogową nauki danych dla merchandisingu w Target.

• M.S. lub Ph.D. z matematyki, zaawansowanej statystyki, fizyki, nauk biologicznych, badań operacyjnych lub informatyki.
• Silne podstawy akademickie w teorii prawdopodobieństwa, analizie rzeczywistej i algebrze liniowej.
• 10+ lat doświadczenia we wdrażaniu algorytmów w środowiskach produkcyjnych, w tym co najmniej 4+ lata prowadzenia zespołów naukowych zajmujących się danymi.
• Głębokie zrozumienie procesów biznesowych Merchandisingu jest korzystne.
• Doskonałe umiejętności pisemne i ustne, z umiejętnością debatowania nad pomysłami zarówno z perspektywy biznesowej, jak i matematycznej.
• Udowodniona zdolność do wpływania na mapy drogowe danych i współpracy z różnymi zespołami biznesowymi i interesariuszami.
• Mocne umiejętności negocjacyjne.