Director, Generative AI Platform - Agents and Tooling - People Leader (Remote Eligible)

Job expired!

Location: Продажі - CA - Сан-Франциско, Сполучені Штати Америки

У Capital One ми прагнемо створювати надійні, довірчі системи штучного інтелекту з участю людини, щоб трансформувати банківську індустрію. Наша мета — використовувати ШІ для надання інтелектуальних та автоматизованих клієнтських послуг, привносячи простоту та людяність у банківські операції.

Ми є лідерами галузі у впровадженні рішень на основі ШІ та машинного навчання. Ми використовуємо наші інвестиції в інфраструктуру публічної хмари та платформи машинного навчання для створення команд прикладної науки та інженерії світового класу. Це дозволяє нам створювати проривні продукти з масштабованою, високопродуктивною інфраструктурою ШІ.

Ми шукаємо досвідченого директора платформ ШІ для допомоги у розробці фундаментальних корпоративних можливостей ШІ. У цій ролі ви зосередитесь на створенні універсальних платформних сервісів для підтримки додатків, що працюють на основі Генеративного ШІ. Це включає розробку SDK та API для створення агентів, інформаційного пошуку та моделей як сервісів для оптимізації LLM за допомогою RAG.

  • Розробка абстрактних платформних сервісів для підтримки додатків Генеративного ШІ.
  • Створення SDK та API для додатків, таких як виявлення шахрайства, AI асистенти та рекомендації.
  • Проектування та створення оркеструвань сервісних платформ RAG, включаючи розробку запитів та векторні бази даних.
  • Створення й управління сервісом управління запитами через міжорганізаційні партнерства.
  • Бути в курсі останніх досягнень у впровадженні машинного навчання та технологій GenAI.
  • Проектування та впровадження можливостей MLOps для базових моделей.
  • Бакалаврський ступінь з комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або суміжної галузі.
  • Понад 8 років досвіду програмування (Python, Go, Scala або C/C++).
  • Понад 5 років досвіду у проектуванні, створенні та розгортанні корпоративних додатків ШІ/МЛ.
  • Понад 3 роки досвіду у автоматизації МЛ (MLOps).
  • Понад 4 роки досвіду у керівництві командами розробки машинного навчання.
  • Понад 5 років досвіду у керуванні персоналом.
  • Більше 1 року роботи з конверсійними системами ШІ на основі LLM.
  • Магістр або доктор наук з інженерії, комп'ютерних наук або суміжної галузі з акцентом на сучасні техніки ШІ.
  • Сильні навички вирішення проблем з можливістю працювати самостійно та у команді.
  • Досвід проектування масштабованих розподілених платформ у хмарних середовищах, таких як AWS, Azure або GCP.
  • Досвід з архітектурою хмарних систем для безпеки, масштабованості та економічної ефективності.
  • Досвід з доставкою великих моделей через життєвий цикл MLOps від дослідження до обслуговування.
  • Здатність працювати в умовах швидкоплинного середовища з конкуруючими пріоритетами та термінами.
  • Досвід роботи в технолог