Director, Generative AI Platform - Agents and Tooling - People Leader (Remote Eligible)

Lokalizacja: Sprzedaż - CA - San Francisco, Stany Zjednoczone

Nasza Misja

W Capital One dążymy do stworzenia godnych zaufania, niezawodnych i opartych na współpracy człowieka z AI systemów, które przeobrażą przemysł bankowy. Naszym celem jest wykorzystanie AI do dostarczania inteligentnych i zautomatyzowanych doświadczeń klientów, wnosząc prostotę i ludzkie aspekty do operacji bankowych.

Dlaczego Do Nas Dołączyć?

Jesteśmy liderami w branży w dziedzinie wdrażania rozwiązań AI i uczenia maszynowego. Wykorzystujemy nasze inwestycje w infrastrukturę chmurową i platformy uczenia maszynowego, aby budować światowej klasy zespoły naukowców i inżynierów. Dzięki temu tworzymy przełomowe produkty z wykorzystaniem skalowalnej, wysokowydajnej infrastruktury AI.

Twoja Rola

Stanowisko: Dyrektor Platform Generative AI - Agenci i Narzędzia - Lider Zespołu

Szukamy doświadczonego Dyrektora Platform AI, który pomoże nam rozwijać podstawowe zdolności AI w przedsiębiorstwie. Na tym stanowisku będziesz koncentrować się na budowaniu ogólnych usług platformowych wspierających aplikacje zasilane przez Generative AI. Obejmuje to rozwój SDK i API do budowania agentów, wyszukiwania informacji oraz modeli jako usługi optymalizujących LLM poprzez RAG.

Główne Obowiązki

• Rozwój abstrakcyjnych usług platformowych wspierających aplikacje Generative AI.
• Tworzenie SDK i API dla aplikacji takich jak wykrywanie oszustw, asystenci AI i rekomendacje.
• Projektowanie i budowanie orchestracji platformy RAG, w tym inżynierii prompt i baz danych wektorowych.
• Budowa i zarządzanie usługą zarządzania promptami poprzez współpracę międzyorganizacyjną.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w operacjonalizacji uczenia maszynowego i technologii GenAI.
• Projektowanie i wdrażanie zdolności MLOps dla modeli bazowych.

Kwalifikacje

Podstawowe Kwalifikacje

• Tytuł licencjata w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Komputerowej lub pokrewnej.
• 8+ lat doświadczenia w programowaniu (Python, Go, Scala lub C/C++).
• 5+ lat doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu aplikacji AI/ML w przedsiębiorstwie.
• 3+ lat doświadczenia w automatyzacji ML (MLOps).
• 4+ lat doświadczenia w prowadzeniu zespołów związanych z rozwojem uczenia maszynowego.
• 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.
• 1+ rok pracy z systemami konwersacyjnymi opartymi na LLM.

Preferowane Kwalifikacje

• Magister lub doktor inżynierii, informatyki lub pokrewnej dziedziny z koncentracją na nowoczesnych technikach AI.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów z możliwością pracy samodzielnej i zespołowej.
• Doświadczenie w projektowaniu wielkoskalowych rozproszonych platform w środowiskach chmurowych jak AWS, Azure czy GCP.
• Doświadczenie z architekturą systemów chmurowych pod kątem bezpieczeństwa, skalowalności i efektywności kosztowej.
• Doświadczenie z przekazywaniem dużych modeli przez cykl życia MLOps od eksploracji do serwowania.
• Umiejętność pracy w szybkim tempie z