Engineering Manager — Data Science Engineering

У PrizePicks, визнаному Inc. 5000, ми є найшвидше зростаючою спортивною компанією в Північній Америці. Як провідна платформа для щоденних фентезі-спортів, ми охоплюємо різноманітні спортивні ліги, включаючи НФЛ, НБА та кіберспортивні ігри, такі як League of Legends і Counter-Strike.

Наша команда, що включає понад 450 співробітників, процвітає в культурі, яка цінує різноманітність та індивідуалізм, незалежно від вашого рівня захоплення спортом. Готові переосмислити індустрію щоденних фентезі-спортів разом з нами?

Команда аналітики PrizePicks є серцем наших операцій, відповідальною за створення та підтримку аналітичних інструментів та продуктів, що підтримують наш бізнес у всіх департаментах. Як інженерний менеджер — інженерія науки про дані, ви будете керувати командою для розробки, тестування, підтримки та розвитку ініціатив у сфері потокових даних, виробничих алгоритмів та інфраструктури MLOps для покращення цифрових пропозицій PrizePicks.

Як інженерний менеджер, ви будете:

• Керувати командою для створення та підтримки архітектури потокової обробки спортивних та користувацьких даних, забезпечуючи надійність даних за швидкістю та якістю як для сирих, так і для перетворених даних.
• Співпрацювати з нашою командою науки про дані для операціоналізації DS/ML активів, забезпечуючи високу якість, стабільність та масштабованість результатів моделей.
• Контролювати дизайн, впровадження та розгортання стека даних, MLOps та API, необхідних для моделей ціноутворення в реальному часі, персоналізації, інструментів управління ризиками та інших важливих функцій.
• Працювати з різними функціями з командами інженерії, QA та продукту для створення та розповсюдження продуктів з реальними даними на платформу PrizePicks.
• Давати можливість командам створювати та підтримувати моніторингові та оповіщаючі системи, забезпечуючи стабільність та безперервність виробничих сервісів за співпраці з інженерними та DevOps командами.
• Укріплювати та поширювати інформацію через жорстку документацію, дорожні карти та процеси передачі знань між командами.
• Діяти як лідер думки, впроваджуючи нові технології та передові практики.

Успішний досвід

• 5+ років на керівній посаді, керуючи та розвиваючи команду інженерів з науки про дані / інженерів з машинного навчання / інженерів програмного забезпечення з фокусом на машинному навчанні.
• Широкий досвід роботи з командами інженерії даних, науки про дані, продукту та інженерії, а також із зовнішніми постачальниками даних та сторонніми сервісами.
• Підтверджений досвід у розгортанні та підтримці виробничо-якісних систем для внутрішніх інструментів та користувачів продукту.

Специфічні для ролі знання

• Досвід роботи з симуляційними фреймворками, персоналізацією та/або впровадженням машинного навчання для споживачів в реальному часі.
• Глибоке розуміння принципів життєвого циклу роз