Engineering Manager — Data Science Engineering

W PrizePicks, uznanym przez Inc. 5000, jesteśmy najszybciej rozwijającą się firmą sportową w Ameryce Północnej. Jako wiodąca platforma dla Daily Fantasy Sports, obsługujemy różnorodne ligi sportowe, w tym NFL, NBA oraz tytuły e-sportowe takie jak League of Legends i Counter-Strike.

Nasza inkluzywna ekipa składająca się z ponad 450 pracowników rozwija się w kulturze, która ceni różnorodność i indywidualizm, bez względu na poziom zainteresowania sportem. Jesteś gotów wyobrazić sobie na nowo branżę Daily Fantasy Sports razem z nami?

Zespół Analityczny PrizePicks jest sercem naszych operacji, odpowiedzialnym za budowanie i utrzymywanie narzędzi analitycznych oraz produktów, które wspierają nasz biznes we wszystkich działach. Jako inżynier zarządzający — Inżynieria Danych, będziesz prowadzić zespół do opracowywania, testowania, utrzymywania i rozwijania inicjatyw w zakresie strumieniowania danych, algorytmów produkcyjnych i infrastruktury MLOps, aby wzmocnić cyfrową ofertę PrizePicks.

Jako menedżer inżynierii będziesz:

• Prowadzić zespół do tworzenia i utrzymywania architektury strumieni danych sportowych i użytkowników, zapewniając niezawodność danych pod względem szybkości i jakości dla surowych i przekształconych potoków danych.
• Współpracować z naszą ekipą Data Science, aby opracowywać operacyjnie zasoby DS/ML, zapewniając wysokiej jakości, stabilne i skalowalne wyniki modeli.
• Nadzorować projektowanie, wdrażanie i rozwijanie stosu danych, MLOps i API wymaganego do modeli wyceny w czasie rzeczywistym, personalizacji, narzędzi do zarządzania ryzykiem i innych niezbędnych funkcji.
• Współpracować międzyfunkcyjnie z zespołami inżynieryjnymi, QA i produktowymi, aby tworzyć i dystrybuować produkty danych w czasie rzeczywistym na platformie PrizePicks.
• Umożliwiać zespołom budowanie i posiadanie usług monitorowania i alarmowania, zapewniając stabilność i dostępność usług produkcyjnych poprzez współpracę z zespołami inżynieryjnymi i DevOps.
• Utrzymywać i rozpowszechniać informacje poprzez rygorystyczną dokumentację, mapy drogowe i procesy transferu wiedzy między zespołami.
• Działać jako lider myśli, wdrażając nowatorskie technologie i najlepsze praktyki.

Jako menedżer inżynierii będziesz:

Doświadczenie

• 5+ lat na stanowisku lidera zespołu, zarządzając i rozwijając zespoły Inżynierów Danych Science/Machine Learning/Inżynierów o fokusie na ML.
• Rozległe doświadczenie we współpracy międzyfunkcyjnej z zespołami inżynierii danych, nauki o danych, produktami i zespołami inżynieryjnymi, a także zewnętrznymi dostawcami danych i usługami innych firm.
• Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu i utrzymywaniu systemów klasy produkcyjnej dla narzędzi wewnętrznych i użytkowników produktów.

Specyficzne dla roli

• Doświadczenie z frameworkami symulacyjnymi, personalizacją i/lub implementacjami uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym dla klientów.
• Silne zrozumienie zasad cyklu życia oprogramowania związanych z dostarczaniem krytycznych i zawsze dostępnych usług w chmurze.
• Doświadczenie/znajomość technologii, w tym baz danych SQL/NoSQL, ję