Enterprise Data Architect

Job expired!

У Transurban ви щодня бачитимете прямий вплив вашої роботи на життя міста. Ми орієнтуємося на розвиток і експлуатацію безпечніших, розумніших та більш сталих доріг, щоб вирішити критичні транспортні проблеми, які уповільнюють міста. Приєднуйтеся до нас у цій місії та спостерігайте, як ваші зусилля втілюються в реальні рішення.

Ми шукаємо Архітектора даних підприємства, який буде ключовим у визначенні стратегії даних Transurban. Ця роль підкреслює підвищення цінності та повторного використання даних підприємства через сучасні рамки управління даними. Приєднуйтесь до нашої інноваційної команди, яка прагне узгодити архітектуру даних підприємства зі стратегічними цілями та завданнями. Ваша робота як Архітектора даних підприємства матиме тривалий і позитивний вплив на майбутнє наших міст і громад.

Архітектор даних підприємства буде:

Оптимізувати стандартизовані та ефективні рішення для інтеграції даних.
Внести лідерські ідеї, щоб стимулювати орієнтацію на ШІ всередині організації.
Забезпечувати технічне керівництво, управління та контроль за вибором і впровадженням технологій.
Розробляти та підтримувати моделі даних підприємства для зберігання, обробки та доступу до даних.
Впроваджувати заходи безпеки для захисту конфіденційних даних.
Визначати та керувати основними даними, щоб забезпечити узгоджений єдиний вигляд.
Розробляти рамки даних для публікації, зберігання та обробки даних.

Ми шукаємо кандидатів з допитливим мисленням і відповідними навичками та досвідом, включаючи:

Широкий досвід у галузі Архітектури технологій, особливо в створенні та підтримці архітектури даних.
Глибокі знання в області архітектури інформації та даних, включаючи програмне забезпечення для аналізу та зберігання (наприклад, рентабельність клієнтів, ймовірність купівлі).
Вміння працювати з платформами даних, такими як Synapse, Data Bricks та Snowflake.
Досвід роботи з хмарними та гібридними платформами на рівні підприємства.
Розвинені аналітичні навички за допомогою таких інструментів, як Tableau.
Знання технологій великих даних, включаючи Snowflake та Redshift.
Розуміння ШІ та здатність інтегрувати ключові аналітичні та ШІ технології.
Досвід роботи з архітектурами реального часу для надання даних користувацьким програмам, таким як API.
Знайомство з платформами потокової обробки подій, такими як Kafka, для обробки великих обсягів даних.
Досвід роботи з просунутими аналітичними інструментами та розумінням рамок машинного навчання.
Комерційне чуття та здатність пояснити бізнес-цінність, отриману від технологічних досягнень.
Глибоке розуміння тенденцій у галузі технологій та впливу стратегії бізнесу та технологій на архітектуру підприємства та майбутні дорожні карти.