Expert Data Scientist

В Acxiom наша місія - перетворювати дані на цінні інсайти для всіх. Наші продукти та аналітичні послуги дозволяють маркетологам розпізнавати, розуміти та доставляти надзвичайно релевантні повідомлення споживачам через множинні канали. Ми надаємо можливість справжнього маркетингу для реальних людей через ідентифікацію особистості та потужну сегментацію аудиторії. Ми шукаємо експерта з даних з різноманітним набором навичок для підтримки розробки продуктов наступного покоління для бізнесу Acxiom.

Ця роль пропонує можливості віддаленої роботи і може знаходитись майже будь-де в США. Як частина команди з науки про дані та аналітики, експерт з даних працюватиме з новітніми технологіями для створення масштабованих продуктів з даними та рішень для наших ринків у США та світових ринків. Обов'язки включають співпрацю з зацікавленими сторонами для визначення бізнес-вимог, творчого використання внутрішніх та клієнтських джерел даних Acxiom, побудову моделей, аналіз та візуалізацію результатів, розгляд вимог до відповідності та інтеграцію рішень в інноваційні продукти з даними. Ця позиція буде підтримувати використання найсучаснішого технологічного стеку машинного навчання та штучного інтелекту, зосереджуючись на передових моделях машинного навчання в секторі охорони здоров'я.

• Поєднання даних про охорону здоров'я, експертизи у цій сфері та знань машинного навчання для розробки високопродуктивних предиктивних моделей.
• Перевірка та доставка продуктів з даними про охорону здоров'я або покращень.
• Застосування просунутих алгоритмів для покращення продуктивності та якості існуючих продуктів з даними про здоров'я.

• Співпраця з мультидисциплінарною командою для визначення вимог до проєкту, включаючи джерела даних та алгоритми.
• Робота з зацікавленими сторонами для розуміння бізнес-цілей та визначення відповідних KPI для оцінки ефективності продукту.
• Допомога інженерним та платформним командам для забезпечення правильної доставки та представлення даних.
• Пропозиція покращень продуктів і процесів, включаючи автоматизацію.
• Партнерство з агентствами для розробки рішень для закритого циклу вимірювання.

• Моніторинг продуктивності моделей та коригування моделей у разі потреби.
• Виконання аналізу, обслуговування та оновлення існуючих моделей та продуктів з даними.
• Забезпечення відповідності стандартам HIPAA та іншим законам з управління даними.
• Підтримка та вдосконалення робочих процесів та контролю якості для управління даними.

Ідеальний кандидат буде мати:

• Ступінь бакалавра в галузі кількісної дисципліни, такої як прикладна математика, прикладна статистика або комп'ютерні науки, або еквівалентний досвід (8-10 років).
• 6+ років досвіду роботи в галузі охорони здоров'я, включаючи роботу з даними в цій сфері.
• Сильні аналітичні навички та здатність працювати з великими, різноманітними наборами даних.
• Ефективні комунікативні навички, здатність пояснювати складні концепції шт