Expert Data Scientist

W Acxiom naszą misją jest przekształcanie danych w cenne informacje dla każdego. Nasze produkty danych i usługi analityczne umożliwiają marketerom rozpoznawanie, rozumienie i dostarczanie wysoce trafnych wiadomości konsumentom za pośrednictwem wielu kanałów. Umożliwiamy autentyczny marketing oparty na tożsamości poprzez rozwiązywanie kwestii tożsamości oraz solidną segmentację grup odbiorców. Szukamy Eksperta Data Scientist, który posiada zróżnicowany zestaw umiejętności, aby wspierać rozwój produktów nowej generacji dla biznesu Acxiom.

Ta rola oferuje możliwości pracy zdalnej i może być zlokalizowana niemal wszędzie w USA. Jako członek zespołu Data Science & Analytics, Ekspert Data Scientist będzie pracować z nowoczesnymi technologiami, aby tworzyć skalowalne produkty danych i rozwiązania zarówno dla naszych rynków amerykańskich, jak i globalnych. Obowiązki obejmują współpracę z interesariuszami w celu określenia wymagań biznesowych, kreatywne wykorzystanie wewnętrznych i klientów danych Acxiom, budowanie modelów, analizowanie i wizualizowanie wyników, przeglądanie wymagań dotyczących zgodności oraz integrację rozwiązań z innowacyjnymi produktami danych. Ta pozycja będzie promować najnowszy stos technologii Machine Learning i Artificial Intelligence, koncentrując się na nowoczesnych modelach uczenia maszynowego w sektorze ochrony zdrowia.

• Łączyć dane na temat zdrowia, wiedzę dziedzinową i wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, aby opracowywać wysokowydajne modele predykcyjne.
• Weryfikować i dostarczać produkty danych zdrowotnych lub ulepszenia.
• Stosować zaawansowane algorytmy w celu poprawy wydajności i jakości istniejących produktów danych związanych ze zdrowiem.

• Współpracować z wielodyscyplinarnym zespołem w celu określenia wymagań projektowych, w tym źródeł danych i algorytmów.
• Pracować z interesariuszami, aby zrozumieć cele biznesowe i określić odpowiednie wskaźniki KPI do oceny wydajności produktu.
• Wspierać zespoły inżynieryjne i platformowe w celu zapewnienia prawidłowego dostarczania i prezentacji danych.
• Proponować usprawnienia produktów i procesów, w tym automatyzację.
• Współpracować z agencjami w celu opracowania rozwiązań do pomiaru zamkniętej pętli.

• Monitorować wydajność modelu i w razie potrzeby dostosowywać modele.
• Przeprowadzać analizę, konserwację i aktualizacje istniejących modeli i produktów danych.
• Zapewniać zgodność z HIPAA i innymi przepisami dotyczącymi zarządzania danymi.
• Utrzymywać i ulepszać solidne procesy QA i kontrole dla zarządzania danymi.

Idealny kandydat powinien posiadać:

• Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej, takiej jak matematyka stosowana, statystyka stosowana lub informatyka, lub równoważne doświadczenie (8-10 lat).
• Ponad 6-letnie doświadczenie w dziedzinie ochrony zdrowia, w tym praca z zasobami danych zdrowotnych.
• Silne umiejętności analityczne i zdolność do pracy z dużymi, zróżnicowanymi zbiorami danych.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne, zdolność do wyjaśniania złożonych koncepcji AI i Machine Learning różnym odbiorcom.
• Biegłość w językach programowania takich jak R, Python, Scala lub Spark/pyspark.