Fraud Data Scientist 2

У PayPal (NASDAQ: PYPL) ми віримо, що кожен має право повністю брати участь у глобальній економіці. Наша місія – революціонізувати комерцію у всьому світі, зробивши переказ грошей, продажі та покупки персоналізованими та безпечними.

Огляд ролі: Глобальний Відділ Розслідувань (GI) PayPal шукає висококваліфікованого, самовмотивованого та аналітичного індивіда для приєднання до нашої команди науковців з шахрайства та розвідки (FSI).

Місія служби науки про шахрайство та розвідки (FSI) – виявляти та переривати складні злочинні мережі, які націлилися на PayPal, захищаючи нашу платформу та охороняючи наших клієнтів. Завдяки співпраці та інноваціям, FSI інтегрує передову аналітику даних, інноваційні техніки виявлення шахрайства та передову розвідку загроз для боротьби з фінансовим шахрайством. Наші зусилля охоплюють весь PayPal, сприяючи вдосконаленню запобігання шахрайству, безпеці продуктів та мінімізації втрат.

Як науковець з даних у FSI, ви будете виявляти складні моделі шахрайства за допомогою аналізу даних, наук про графи та розробки внутрішнього програмного забезпечення для розслідувань. Ваші дослідження спрямовані на з'єднання різнорідних тенденцій шахрайства, відстеження загроз по всій організації та підтримку Глобальної Організації по Фінансовим Злочинам PayPal шляхом покращення контролю ризиків шахрайства, відновлення коштів від зловмисників та надання своєчасних розвідувальних даних для визначення зловживань на платформі.

• Розробка та впровадження алгоритмів для зв'язування, кластеризації та розпізнавання шаблонів на основі різних атрибутів.
• Застосування статистичних методів для виявлення шаблонів шахрайства з кількох точок даних.
• Створення та вибір відповідних ознак з сирих даних для використання в рамках зв'язування шахрайства FSI.
• Постійне покращення швидкості, надійності та масштабованості інструментів FSI.
• Використовувати результати розслідувань команд-партнерів для швидкого впровадження нових методик виявлення шахрайства.
• Виявлення можливостей розширення рішень FSI з використанням технологічних стеків внутрішніх партнерів для комплексного запобігання шахрайству.
• Лідирування в участі FSI з організаціями науки про дані та технологіями PayPal.

• Уміння проводити дослідницький аналіз даних для виявлення шаблонів, тенденцій та аномалій.
• Досвід у очищенні та попередній обробці великих наборів даних для забезпечення точності та послідовності.
• Високий рівень знань SQL для створення, підтримки та оптимізації складних запитів і структури баз даних.
• Просунутий рівень володіння Python з досвідом в обробці рядків та інструментами розпізнавання шаблонів.
• Розуміння тенденцій та типологій фінансово мотивованих кіберзлочинів.
• Командний гравець, енергійна особистість, цікавість та ефективність у швидкозмінному середовищі.

Ми розумі