Fraud Data Scientist 2

W PayPal (NASDAQ: PYPL) wierzymy, że każdy ma prawo do pełnego uczestnictwa w globalnej gospodarce. Naszą misją jest zrewolucjonizowanie handlu na całym świecie, czyniąc przemieszczanie pieniędzy, sprzedaż i zakupy spersonalizowanymi i bezpiecznymi.

Przegląd roli: Globalne Śledztwa PayPal (GI) poszukują wysoce utalentowanej, zmotywowanej i analitycznej osoby do dołączenia do naszego zespołu Nauk o Oszustwach i Wywiadu (FSI).

Misją zespołu Nauk o Oszustwach i Wywiadu (FSI) jest identyfikacja i zakłócanie działalności skomplikowanych sieci przestępczych, które celują w PayPal, zabezpieczając naszą platformę i chroniąc naszych klientów. Motywowani współpracą i innowacjami, FSI integruje zaawansowaną analitykę danych, nowatorskie techniki wykrywania oszustw i zaawansowany wywiad zagrożeń, aby walczyć z oszustwami finansowymi. Nasze wysiłki obejmują cały PayPal, wspierając postępy w zapobieganiu oszustwom, bezpieczeństwie produktów oraz minimalizacji strat.

Jako Data Scientist w FSI będziesz identyfikować skomplikowane wzorce oszustw przez eksplorację danych, naukę o grafach i rozwijanie wewnętrznego oprogramowania dochodzeniowego. Twoje badania mają na celu łączenie różnych trendów oszustw, śledzenie zagrożeń w całej firmie i wspieranie globalnej organizacji ds. przestępstw finansowych PayPal poprzez wzmocnienie kontroli ryzyka oszustw, odzyskiwanie funduszy od oszustów oraz dostarczanie aktualnych danych wywiadowczych w celu identyfikacji nadużyć na platformie.

Twoje codzienne obowiązki:

• Opracowywanie i wdrażanie algorytmów do powiązywania, klastrowania i rozpoznawania wzorców na podstawie różnych atrybutów.
• Zastosowanie metod statystycznych do identyfikacji wzorców oszustw z wielu punktów danych.
• Tworzenie i wybieranie odpowiednich cech z surowych danych do wykorzystania w ramach łączenia oszustw FSI.
• Ciężka praca nad ciągłym zwiększaniem szybkości, niezawodności i skalowalności narzędzi FSI.
• Wykorzystanie wyników dochodzeń zespołów partnerskich do szybkiego wdrażania nowych technik identyfikacji oszustw.
• Identyfikowanie możliwości rozszerzania rozwiązań łączenia FSI z technologiami wewnętrznymi partnerów w celu całościowego zapobiegania oszustwom.
• Przewodzenie zaangażowaniu FSI z organizacjami nauk o danych i technologii PayPal.

Co musisz przynieść:

• Umiejętność przeprowadzania eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji wzorców, trendów i anomalii.
• Biegłość w czyszczeniu i wstępnym przetwarzaniu dużych zestawów danych w celu zapewnienia dokładności i spójności.
• Szerokie doświadczenie w SQL do tworzenia, utrzymywania i optymalizacji złożonych zapytań i struktur baz danych.
• Zaawansowana biegłość w Pythonie z doświadczeniem w przetwarzaniu ciągów znaków i bibliotekach oraz narzędziach do rozpoznawania wzorców.
• Zrozumienie trendów przestępczości cybernetycznej motywowanej finansowo i jej typologii.
• Umiejętność pracy w zespole, energiczna osobowość, ciekawość i efektywność w szybko zmieniającym się środowisku.

<