Fundamental AI Research Scientist, FAIR (PhD)

Meta шукає наукового співробітника, щоб приєднатися до нашої команди Фундаментальних досліджень в галузі штучного інтелекту (FAIR). Наша спеціалізована дослідницька організація прагне просувати передові технології в області штучного інтелекту.

Ми шукаємо фахівців у різних дослідницьких областях, таких як:

• Штучний інтелект
• Машинне навчання
• Обчислювальна статистика
• Прикладна математика

Ключові теми, які нас цікавлять, включають, але не обмежуються:

• Глибинне навчання
• Обробка природної мови
• Мова і зір
• Мультимодальність
• Багатомовність
• Навчання представлень
• Безпека ШІ
• Основи генеративного моделювання
• Соціальні наслідки ШІ

Ідеальний кандидат буде захоплений просуванням наукового розуміння інтелекту та технологій для досягнення передового машинного інтелекту.

Ключові обов'язки

• Проведення новаторських досліджень для вдосконалення технологій інтелектуальних машин.
• Проведення досліджень для розуміння семантики даних з різних джерел (зображення, відео, текст, аудіо тощо).
• Зосередження на довгострокових наукових цілях з одночасним досягненням негайних результатів.
• Вплив на прогрес у відповідних наукових спільнотах через публікацію високоефективних досліджень.
• Виробництво якісного відкритого коду та забезпечення відтворенності досліджень.

Мінімальні кваліфікації

• В даний час здобуває або має ступінь PhD з комп'ютерних наук, суміжної технічної області або еквівалентний практичний досвід. Ступінь повинна бути завершена перед початком роботи в Meta.
• Міцний дослідницький досвід у таких областях, як машинне навчання, штучний інтелект, обчислювальна статистика або прикладна математика.
• Доведені результати теоретичних або емпіричних досліджень, засвідчені опублікованими роботами.
• Володіння навичками розробки та відлагодження на мові Python або аналогічних мовах програмування.
• Досвід аналізу та збору даних з різних джерел.
• Дозвіл на роботу в країні працевлаштування на момент найму та постійний дозвіл під час працевлаштування.

Бажані кваліфікації

• Суттєвий досвід дослідницької та інженерної роботи, що підтверджується грантами, стипендіями, патентами, стажуваннями, досвідом роботи або змаганнями з програмування.
• Публікації з першим авторством, представлені на рецензованих конференціях, таких як ICML, NeuRIPS, ACL, EMNLP, ICLR, FacCT, CCS або IEEE S&P.
• Експертиза у вирішенні складних проблем, аналізі компромісів