Global Supply Chain Data Analyst

Приєднуйтесь до Hillenbrand як Аналітик даних глобального ланцюжка постачання і працюйте з різноманітними міжфункціональними командами для створення та оптимізації рішень на основі даних, спрямованих на підвищення ефективності, економічності, стійкості та надійності нашого глобального ланцюжка постачання.

У Hillenbrand наші аналітики даних глобального ланцюжка постачання відіграють ключову роль в інтерпретації великих наборів даних і перетворенні їх на дієві інсайти. Ви будете важливим у прийнятті обґрунтованих бізнес-рішень та сприятимете постійним поліпшенням у наших процесах ланцюжка постачання.

• Аналізуйте великі набори даних, пов’язані з операціями ланцюжка постачання, використовуючи статистичні методи.
• Перетворюйте дані на дієві інсайти для стратегічного прийняття рішень.
• Моніторьте бізнес-результати та проводьте аналіз причин для надання стратегічних рекомендацій на основі історичних даних та поточних операцій.

• Розробляйте переконливі візуалізації даних і панелі управління для передачі складних інсайтів.
• Підтримуйте панелі KPI для відстеження та покращення ефективності ланцюжка постачання.

• Виконуйте обробку, очищення та перевірку даних, щоб забезпечити їх цілісність.
• Проводьте аналіз помилок для покращення моделей рішень і панелей управління.
• Участвуйте в процесах управління даними для підвищення їх якості.

• Працюйте з екологічними командами для оцінки та зменшення екологічного впливу операцій ланцюжка постачання.
• Аналізуйте метрики стійкості і рекомендуюйте стратегії покращення.

• Співпрацюйте з ІТ-командами для інтеграції та підтримки даних з різних джерел, включаючи ERP-системи та зовнішніх постачальників.

• Слідкуйте за тенденціями індустрії та найкращими практиками в галузі аналітики ланцюжка постачання та аналізу даних.
• Покращуйте моделі та алгоритми відповідно до змінних бізнес-потреб.

• Ступінь бакалавра в галузі аналізу даних, дослідження операцій, управління ланцюжками постачання, статистики або суміжних областях.
• 3-5 років досвіду в аналізі даних у сфері ланцюжка постачання або логістики.
• Володіння математикою, статистичним аналізом та SQL.
• Сильний досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як PowerBI, Tableau або Alteryx.
• Глибокі знання Microsoft Excel та PowerPoint.
• Відмінні навички вирішення проблем і здатність до співпраці.
• Добрі комунікативні навички для передачі технічних результатів не технічним зацікавленим особам.

• Магістерський або докторський ступінь буде перевагою.
• Знайомство з мовами програмування, такими як Python, Java, SAS або R.
• Досвід роботи з системами управління