Global Supply Chain Data Analyst

Dołącz do Hillenbrand jako Global Supply Chain Data Analyst i współpracuj z różnorodnymi, interdyscyplinarnymi zespołami, aby tworzyć i optymalizować rozwiązania oparte na danych, mające na celu zwiększenie efektywności, opłacalności, zrównoważonego rozwoju i odporności naszego globalnego łańcucha dostaw.

W Hillenbrand nasi Global Supply Chain Data Analysts odgrywają kluczową rolę w interpretacji rozległych zbiorów danych i przekształcaniu ich w użyteczne informacje. Będziesz mieć zasadnicze znaczenie w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych i przyczynianiu się do ciągłych usprawnień w naszych procesach łańcucha dostaw.

• Analiza dużych zbiorów danych związanych z operacjami łańcucha dostaw za pomocą technik statystycznych.
• Przekształcanie danych w użyteczne informacje na potrzeby podejmowania strategicznych decyzji.
• Monitorowanie wyników biznesowych i przeprowadzanie analiz przyczyn źródłowych, aby dostarczać strategiczne informacje na temat danych historycznych i bieżących operacji.

• Tworzenie atrakcyjnych wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych w celu komunikowania złożonych wniosków.
• Utrzymanie pulpitów KPI w celu śledzenia i poprawy wyników łańcucha dostaw.

• Przeprowadzanie przetwarzania, czyszczenia i walidacji danych w celu zapewnienia integralności danych.
• Wykonywanie analiz błędów w celu poprawy modeli decyzyjnych i pulpitów nawigacyjnych.
• Angażowanie się w procesy zarządzania danymi w celu podnoszenia jakości danych.

• Współpraca z zespołami zajmującymi się zrównoważonym rozwojem w celu oceny i zmniejszania wpływu operacji łańcucha dostaw na środowisko.
• Analiza wskaźników zrównoważonego rozwoju i rekomendowanie strategii poprawy.

• Współpraca z zespołami IT w celu integracji i utrzymania danych z różnych źródeł, w tym systemów ERP i dostawców zewnętrznych.

• Śledzenie trendów branżowych i najlepszych praktyk w dziedzinie analizy danych łańcucha dostaw i danych analitycznych.
• Usprawnianie modeli i algorytmów w celu zaspokojenia zmieniających się potrzeb biznesowych.

• Licencjat w dziedzinie analizy danych, badań operacyjnych, zarządzania łańcuchem dostaw, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• 3-5 lat doświadczenia w analizie danych w roli związanej z łańcuchem dostaw lub logistyką.
• Biegłość w matematyce, analizie statystycznej i SQL.
• Duże doświadczenie w narzędziach do wizualizacji danych, takich jak PowerBI, Tableau lub Alteryx.
• Znajomość Microsoft Excel i PowerPoint.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i współpracy.
• Silne umiejętności komunikacyjne pozwalające przekazywać techniczne wnioski osobom nietechnicznym.

• Mile widziane studia magisterskie lub doktoranckie.
• Znajomość języków programowania, takich jak Python, Java, SAS lub R.
• Doświadczenie z systemami zarządzania łańcuchem dostaw i oprogramowaniem ERP.

Hillenbrand (NYSE: HI) to globalny lider przemysł