Graduate Intern Technical

Опис Роботи:

Приєднуйтесь до захоплюючого стажування, орієнтованого на ефективну реалізацію моделей глибокого навчання на основі трансформаторів, особливо великих мовних моделей, на пристроях краю. Ваша роль буде пов’язана з розумінням поточних обмежень продуктивності за допомогою бенчмаркінгу та профілювання. Ви розробите інноваційні методи, такі як компресія моделей, компресія даних та розподіл навантаження, щоб покращити ключові показники продуктивності (KPI), такі як затримка, пропускна здатність пам’яті та енергоспоживання.

Ви будете співпрацювати в межах Лабораторій систем, програмного забезпечення та архітектури (SSA) компанії Intel. Наша команда присвячена розвитку архітектури систем на базі програмного забезпечення, щоб підтримати розширення Intel у гіпермасштабних дата-центрах, високопродуктивних обчисленнях (HPC) та інфраструктурі інтелектуального краю. Як науковий стажист, ви покращите свої навички в галузі глибокого навчання та AI-систем, працюючи разом з дослідниками, які відомі своїми внесками у провідні публікації з AI/ML і реальними впливами.

Обов'язки

• Проводити огляд літератури, щоб зрозуміти сучасні методи.
• Співпрацювати з командою для реалізації моделей, проведення тестування, оцінки продуктивності та оптимізації для платформ Intel.

Кваліфікації

• Наразі навчаєтесь на магістратурі/аспірантурі з інженерного дизайну, обчислювальної техніки, електротехніки, машинобудування, AI або суміжних галузей.
• Сильні дослідницькі здібності, навички вирішення проблем та аналітичні навички є обов’язковими.

Необхідні Навички:

• Знання концепцій AI та машинного навчання, включаючи нейронні мережі та трансформатори.
• Володіння Python та бібліотеками, такими як numpy та scipy; знання фреймворків, таких як PyTorch та Hugging Face.
• Розуміння роботи та архітектури трансформаторів та великих мовних моделей.
• Досвід з характеристикою продуктивності на реальних системах.
• Основи ймовірності та лінійної алгебри.

Бажані Навички:

• Опубліковані роботи на конференціях з AI/ML, таких як NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR тощо.
• Доказовий досвід у глибокому навчанні та розробці програмного забезпечення, з внесками до відкритих проектів та участю в AI/програмувальних змаганнях.
• Знання теорії інформації та/або методів компресії даних.

Тип роботи

Студент / Стажист

Зміна

Зміна 1 (Індія)

Місцезнаходження

Основне: Бангалор, Індія

Додаткові місцезнаходження: Не вказано

Бізнес Група

Intel Labs є світовою дослідницькою організацією Intel, яка веде до відкриття проривних технологій, що ведуть до зростання Intel. Наша команда співпрацю