Місце розташування: США, Техас, Остін | США, Каліфорнія, Санта-Клара
Тип роботи: Студент/Стажер
Зміна: Зміна 1 (Сполучені Штати Америки)
Intel відомий своїми сміливими винахідниками та вирішувачами проблем, які привели до революційних технологічних досягнень та створили унікальні досвіди по всьому світу. Ми завжди прагнемо впроваджувати розумні підключені пристрої для кожного на Землі, зосереджуючись на невпинних інноваціях. Наша технологія постійно еволюціонує, і ми отримуємо насолоду від викликів, змінюючи світ на краще.
Вам цікаво вирішувати технічні виклики, які ніколи раніше не розглядалися? Ви насолоджуєтесь співпрацею з міжфункціональними командами для досягнення впливових рішень IP? Якщо так, приєднуйтесь до нас, щоб створити щось надзвичайне.
Ми шукаємо стажерів для аспірантів з інженерії програмного забезпечення AI світового класу, щоб допомогти визначити майбутнє технологій.
Обов'язки
- Тісно співпрацювати з організацією НДДКР в надзвичайно співпрацюючому середовищі.
- Прототипувати та вдосконалювати алгоритмічні концепції, такі як динамічне виконання для оптимізації втручання LLM та кешування KV для апаратного забезпечення Intel AI.
- Проектувати, впроваджувати та оцінювати масштабні мовні моделі та системи генеративного AI для різних доменів та застосувань.
- Розробляти та підтримувати програмні інструменти та бібліотеки, які підтримують робочі процеси машинного навчання.
- Досліджувати останні досягнення у технологіях генеративного AI, фреймворках та алгоритмах. Визначати можливості їх застосування в організації.
- Ефективно працювати в швидкому середовищі, схожому на стартап, керуючи багатьма пріоритетами та термінами.
Кваліфікації
Мінімальні Кваліфікації
- Потрібно здобувати ступінь магістра або доктора в галузі комп'ютерних наук, глибокого навчання, машинного навчання або відповідної інженерної дисципліни.
- 6+ місяців досвіду роботи з інструментаріями машинного навчання, такими як PyTorch, TensorFlow тощо.
- Бажання укласти договір на 6-місячне стажування.
Бажані Кваліфікації
- Досвід у розробці REST API.
- Практичний досвід створення додатків глибокого навчання.
- Публікації на конференціях.
Необхідні Навички
- Володіння мовами програмування, такими як Python, для додатків на основі ML.
- Розуміння технологій/алгоритмів моделей генеративного AI, таких як трансформери.
- Здатність самостійно працювати та у співпрацюючому середовищі.
- Пристрасть до створення високоякісних продуктів.
- Відмінні навички вирішення проблем та аналітичні здібності.
<