Head of Data Platform

Місцезнаходження: Хайдарабад, Індія

Тип роботи: На місці

Тип контракту: Повна зайнятість

Відділ: Технології та аналітика

Приєднуйтесь до нас у Razor Group, лідера в індустрії споживчих товарів електронної комерції, з місією створювати інноваційний будинок брендів. Ми почали з придбання прибуткових активів Amazon FBA та розширення їх по всьому світу, і з того часу стали однією з провідних компаній електронної комерції у Європі. Ми прагнемо трансформувати світ електронної комерції через стратегічні партнерства та передові технології.

Як керівник платформи даних, ви будете:

• Розробка сховища даних: Очолювати проєктування, впровадження та підтримку стека AWS сховища даних організації.
• Моделювання даних: Оптимізувати процеси завантаження даних та створювати/удосконалювати моделі даних для підтримки аналітики та звітності.
• Бізнес-аналітика: Співпрацювати з зацікавленими сторонами для розробки та впровадження стратегії бізнес-аналітики.
• Інтеграція AI: Інтегрувати моделі AI та машинного навчання для покращення розробки та прийняття рішень.
• Масштабованість та продуктивність: Забезпечувати масштабованість, надійність та продуктивність платформи даних.
• Співпраця: Тісно співпрацювати з вченими даних, командами продуктів та іншими зацікавленими сторонами для задоволення бізнес-потреб.
• Якість даних: Впроваджувати та підтримувати стандарти якості даних та найкращі практики.
• Інновації: Бути в курсі тенденцій та технологій індустрії для покращення платформи даних.
• Лідерство у команді: Створювати та очолювати високоефективну команду платформи даних, сприяючи співпраці та постійному вдосконаленню.

Для успіху на цій посаді ви повинні мати:

• 8+ років досвіду у створенні конвеєрів даних та архітектур сховищ даних на хмарних платформах, таких як AWS, Microsoft Azure або GCP.
• 5+ років досвіду керівництва командою.
• Просунуті знання SQL та досвід роботи з реляційними базами даних, здатність писати/налагоджувати складні SQL-запити.
• Глибоке розуміння принципів моделювання даних.
• Досвід розробки завдань на Python або Spark.
• Добрі комунікативні навички та навички співпраці.

Додаткові переваги:

• Досвід підтримки трансформацій даних, структур даних та управління навантаженням у базі даних/сховищі даних.
• Застосування інстанцій Redshift та AirFlow на архітектурах AWS.
• Оптимізація продуктивності баз даних Redshift та впровадження рекомендацій.
• Отримання даних через API з зовнішніх систем.
• Створення конве