Hispam - DATA ENGINEER

Місія в Telefónica-Movistar:

У Telefónica-Movistar наша місія полягає в тому, щоб зробити наш світ більш людяним, з'єднуючи життя людей, адже саме вони надають сенсу технологіям. Ми віримо, що найважливіші зв'язки - це людські. Тому ми об'єднуємо людей, а не ізолюємо їх, і заохочуємо бути собою, виражати себе і ділитися.

Ми прагнемо бути інклюзивними, оцифровуючи все суспільство, не залишаючи нікого позаду.

Про Telefónica Hispanoamérica:

Telefónica Hispanoamérica є підрозділом Групи Telefónica, який охоплює активи та операції в Аргентині, Чилі, Колумбії, Еквадорі, Перу, Мексиці, Уругваї, Венесуелі та Центральній Америці. Ми впровадили багатокраїнну операційну модель, щоб максимізувати вартість наших активів у Латинській Америці через спрощення та досконалість.

Ми працюємо під брендом Movistar, надаючи послуги фіксованого широкосмугового доступу з FFTH-рішеннями та мобільного зв'язку з мережами 4G, а також широкий спектр цифрових послуг. Ми обслуговуємо понад 108 мільйонів приватних та бізнес-клієнтів і є одним з найбільших постачальників телекомунікацій у регіоні.

Деталі посади:

Відділ: B2C

Сфера: Уряд і Архітектура Даних

Робоча адреса: Авеню Коррієнтес 707, CABA, Буенос-Айрес, Аргентина

Графік роботи: 9:00 – 18:00 (Пн-Пт)

Місія ролі:

Проектування та впровадження рішень для обробки та зберігання даних з різних джерел, полегшення вилучення та ефективної обробки.

Обов'язки ролі:

• Проектування, створення, тестування та підтримка рішень для обробки даних (включаючи обробку великих обсягів даних).
• Збір великих і складних наборів даних, що відповідають бізнес-вимогам.
• Визначення потреб у зберіганні даних та шаблонах завантаження для впровадження ефективних рішень.
• Створення контролів якості даних для забезпечення їх цілісності та повноти.
• Розробка аналітичних інструментів для отримання корисної інформації про ключові бізнес-показники.
• Співпраця з виконавчими командами, продукт-менеджерами, інженерами з даних та дизайнерами для підтримки інфраструктурних потреб даних.

Необхідні вимоги:

• 3-5 років досвіду на подібних посадах.
• Досвід проектування рішень ETL для Data Warehouse та Data Lakes.
• Знання хмарних платформ (Azure, GCP або AWS).
• Досвід роботи з базами даних NoSQL/SQL.
• Досвід програмування на Python (PySpark, Dash, Pandas, Numpy).
• Знання у проектуванні та впровадженні рішень Big Data (Hadoop, Hive, Spark).

Бажані вимоги: