Мета роботи: Це захоплююча можливість для кваліфікованого Data Engineer стати частиною інноваційної команди MLOps у k0deHut, де ви зіграєте ключову роль у розвитку наших критично важливих бізнес-додатків завдяки вашому досвіду в інженерії даних. У k0deHut ви матимете можливість проектувати, впроваджувати та управляти комплексними рішеннями для даних у співпраці з командою експертів у різноманітних технологічних доменах.
Розробка даних:
- Проектування та підтримка конвеєрів ETL для обробки даних у пакетному та реальному часі.
- Підвищення ефективності та продуктивності існуючих конвеєрів.
- Лідерство у сфері візуалізації даних та звітності.
- Архітектура модифікацій даних з використанням передових інструментів для актуарних та AI-керованих проектів.
Технологічний стек:
- Розробка з використанням Python, SQL, Linux та shell-скриптів.
- Використання Docker для управління контейнерами та оркестрації.
- Знання Spark та Linux буде великою перевагою.
Платформи та інструменти:
- Робота в середовищах, таких як Azure Data Factory, dbt, Airflow та Databricks.
- Обізнаність з Kafka, Spark Streaming та як з реляційними, так і з NoSQL базами даних.
- Досвід роботи з високопродуктивними базами даних у пам'яті додасть цінності.
DevOps та автоматизація:
- Інтеграція Azure DevOps для оптимізації робочих процесів та співпраці між відділами.
- Використання Terraform для ефективного управління інфраструктурою.
- Підтримка ретельної документації процесів та технологічних розгортань.
Співпраця:
- Тісна співпраця з дата-сайентистами, актуаріями, програмними інженерами для задоволення потреб у даних.