Intern research and development vehicle safety (f/m/x)

МАЙБУТНЄ НІКОЛИ НЕ БУДЕ ПРАЦЮВАТИ ЛИШЕ В ТЕОРІЇ. ПОДІЛІТЬСЯ СВОЄЮ ПРИСТРАСТЮ.

У BMW Group ми прагнемо інтегрувати світові технології у наші транспортні засоби. Ці інновації проходять ретельне тестування та розробку. Наші динамічні команди, оснащені винятковими технічними навичками, відіграють важливу роль у перетворенні цих ідей з концепцій у реальність. З першого дня вас заохочуватимуть ділитися своїми унікальними ідеями та впливати на результат.

Ми, BMW Group, пропонуємо захоплююче і різноманітне стажування з акцентом на віртуалізацію пасивної безпеки. Ви будете працювати з такими технологіями, як Python, AI та Моделі Тіла Людини на основі Методу Скінченних Елементів (FE). Наша команда "Віртуалізація в Пасивній Безпеці" займається розробкою обчислювальних методів та проведенням симуляцій методом скінченних елементів для покращення крашбезпеки транспортних засобів шляхом оптимізації структурних і системних компонентів. Для підтримки цих зусиль ми використовуємо віртуальні Моделі Тіла Людини, такі як THUMS.

Обов'язки:

• Працювати у різноманітній команді розробників та аспірантів.
• Перекладати скрипти Python у зручний графічний інтерфейс користувача (GUI).
• Автоматизувати методи попередньої та післяобробки з використанням Python або інших мов програмування.
• Впроваджувати та вдосконалювати різні методи Зменшення Вимірів (напр., SVD, Автоенкодери, kernelPCA) у поєднанні з регресійними моделями для високопорядкових симуляцій методом скінченних елементів із застосуванням Моделей Тіла Людини.
• Готувати та проводити симуляції методом скінченних елементів з різними Моделями Тіла Людини.

Вимоги до кандидата:

• Студент магістратури за спеціальністю "Обчислювальна механіка", "Математика", "Інформатика", "Машинобудування" або у дотичній галузі.
• Володіння Python та методами глибокого навчання/машинного навчання/штучного інтелекту.
• Розуміння математичної статистики та структурної механіки (FE).
• Досвід роботи з фреймворками Python (напр., keras, tensorflow, numpy) і додаткові знання в Jupyter Notebook будуть перевагою.
• Інтерес до симуляцій Моделей Тіла Людини та AI/Зменшення Порядку Моделі.
• Знайомство з LS-Dyna або іншими FE-тестувальниками.
• Сильні навички командної роботи та комунікації.
• Аналітичне та стратегічне мислення.

Що ми пропонуємо:

• Комплексне наставництво та ознайомлення.
• Можливості для особистого і професійного розвитку.
• Гнучкий графік роботи.
• Цифрові пропозиції та варіанти мобільної роботи.
• Конкурентна оплата праці.
• Пропозиції студентських квартир (за умови наявності в Мюнхені).