Intern research and development vehicle safety (f/m/x)

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L'AVENIR NE FONCTIONNERA JAMAIS SIMPLEMENT EN THÉORIE. PARTAGEZ VOTRE PASSION.

Chez BMW Group, nous nous engageons à intégrer des technologies de pointe dans nos véhicules. Ces innovations subissent des tests et développements rigoureux. Nos équipes dynamiques, dotées de compétences techniques exceptionnelles, jouent un rôle essentiel dans la concrétisation de ces idées. Dès le premier jour, vous serez encouragé à partager vos idées uniques et à avoir un impact.

Nous, le BMW Group, offrons un stage passionnant et varié axé sur la virtualisation de la sécurité passive. Vous travaillerez avec des technologies telles que Python, l'IA et les modèles humains en éléments finis (FE). Notre équipe "Virtualisation en sécurité passive" se consacre au développement de méthodes de calcul et à la réalisation de simulations par éléments finis pour améliorer la résistance aux chocs des véhicules en optimisant les composants structurels et les systèmes de retenue. Nous utilisons des modèles humains virtuels comme THUMS pour soutenir ces efforts.

  • Travailler au sein d'une équipe diversifiée de développeurs et de doctorants.
  • Traduire des scripts Python en une interface graphique conviviale (GUI).
  • Automatiser les méthodes de pré- et post-traitement à l'aide de Python ou d'autres langages de programmation.
  • Implémenter et améliorer diverses méthodes de réduction dimensionnelle (par ex., SVD, AutoEncodeurs, kernelPCA) combinées à des modèles de régression pour des simulations par éléments finis de haut niveau impliquant des modèles humains.
  • Préparer et réaliser des simulations par éléments finis avec différents modèles humains.
  • Étudiant en master en mécanique computationnelle, mathématiques, informatique, ingénierie mécanique ou un domaine connexe.
  • Maîtrise de Python et des techniques d'apprentissage profond / apprentissage automatique / intelligence artificielle.
  • Compréhension des statistiques mathématiques et de la mécanique des structures (FE).
  • Expérience avec les frameworks Python (par ex. keras, tensorflow, numpy) et compétences bénéfiques en Jupyter Notebook.
  • Intérêt pour les simulations de modèles humains et la réduction d'ordre de modèle AI.
  • Familiarité avec LS-Dyna ou d'autres solveurs FE.
  • Compétences solides en travail d'équipe et en communication.
  • Capacité d'analyse et de réflexion stratégique.
  • Encadrement complet et intégration.
  • Opportunités de développement personnel et professionnel.
  • Horaires de travail flexibles.
  • Offres numériques et options de travail à distance.
  • Rémunération compétitive.
  • Offres d'appartements pour étudiants (selon disponibilité à Munich).
  • Avantages supplémentaires - voir bmw.jobs/benefits

Êtes-vous passionné par les nouvelles technologies et un environnement innovant? Postulez maintenant!

Chez BMW Group, la diversité et l'inclusion sont des forces intégrales, favorisant un environnement de travail positif. Nous assurons l'égalité des chances pour tous les candidats et employés. Nos décisions de recrutement sont basées sur la personnalité, l'expérience et les compétences. En savoir plus sur notre engagement en matière de diversité sur bmwgroup.jobs/diversity.

  • Date de début la plus proche : 03.06.2024
  • Durée : 6 mois
  • Heures de travail : Temps plein

Contact : Équipe RH de BMW Group

Téléphone : +49 89 382-17001

Découvrez ce qui nous motive chez BMW Group. Rejoignez-nous lors de notre Journée des Étudiants le 11.05.2024 à Munich pour apprendre comment vous pouvez utiliser vos talents avec nous. Pour plus d'informations, visitez bmwgroup.jobs/studentsday