Стажування у розробці комп'ютерного зору, виявленні та оцінюванні напрямку.

Опис компанії

Впевнені, що технології повинні сприяти спрощенню нашого середовища, роблячи його більш сталим та безпечним, LACROIX (5300 співробітників, обсяг обороту складає 619 мільйонів євро) допомагає своїм клієнтам у будівництві та управлінні інтелектуальними життєвими екосистемами завдяки підключеному обладнанню та технологіям, і це здійснюється через власну візію:

"Підключені технології для розумного світу".

У центрі стратегії групи L25, Impulse - це бізнес-одиниця R&D нашої діяльності у сфері електроніки. Це об'єднання ключових технологій для підтримки компаній та промисловців у прискоренні їх технологічної та цифрової трансформації. Пропозиція Impulse ґрунтується на повному центрі компетенції з проектування та промислового втілення рішень IoT (апаратне забезпечення, програмне забезпечення та хмарні сервіси), AI, Computer Vision, Cybersecurity, ... для того, щоб стати провідним гравцем у промисловому IoT. Impulse орієнтується на ринки з високими соціальними викликами та перспективами зростання, особливо у сферах домашньої автоматики, промисловості, мобільності та автомобільного ринку.

Основне місце розташування - Cesson у центрі технологічного басейну Rennes, команди Impulse (наразі 100 співробітників) призначені для росту разом з LACROIX, сприяючи його зростанню.

Опис роботи

Тема: Виявлення об'єктів та оцінка напрямку та швидкості зі статичної точки зору

Приєднавшись до Іэна, інженера-програміста, в межах команди R&D в центрі нашого конструкторського бюро, мета стажування є подвійною.

1. Загалом, вивчити множинне навчання через відносно просте застосування виявлення автомобілів на двох послідовних кадрах, з оцінкою їх напрямку руху та швидкості. Це дозволить з’ясувати, як зберегти більшість алгоритму/мережі, спільної для обох завдань.
2. Ознайомитись із сучасним станом, який послужить джерелом натхнення для технік та шарів. Проектування алгоритму буде здійснюватись з нуля, починаючи з найпростішої архітектури, та поступово збільшуючи складність, щоб досягти очікуваних показників. Останній обмежувач буде в оцінці часу виконання розрахунку та збереженні межі, визначеній керівництвом викладача.

Ваші завдання:

• Вивчення сучасного стану і опрацьованість.
  • Нейронні мережі, "класичний" комп'ютерний зір або поєднання обох
• Планування метрики та очікуваних показників
• Вивчення максимальної взаємного використання операцій та інформації
• Оцінка часу виконання роботи на власних прискорювачах з максимально допустимим лімітом часу виконання (циклом, якщо необхідно)
• Створення проекту з нуля та навчання
• Оцінка та підтвердження результатів
• Необов'язково:
  • Виконання тих же завдань з рухомого транспортного засобу
  • Додавання оцінки напрямку та швидкості камери як 4-го та 5-го виходу
• Очікувані результати:
  • Навчена мережа
  • Актуальний GIT з ретельною документацією
  • Звіт про оцінку продуктивності (прогнозований час виконання та точність)
  • Приклади результатів

Кваліфікація

• Студент технічного університету або щось подібне, вам властивий високий рівень ініціативи та творчий підхід.
• Ви виявляєте великий інтерес до алгоритмів, особливо до комп'ютерного зору.
• Ви маєте більше ніж достатні навички програмування на Python та глибокого навчання, знання вбудованого C було б плюсом.
• Необхідний досвід роботи з фреймворками (Caffe, ONNX, Pytorch, Keras...)
• Ви добре володієте англійською мовою.
• Мінімальна доступність становить 4 місяці, але стажування краще підходить на термін 6 місяців.

Додаткова інформація

Переваги:

• Оплачуване стажування з можливістю отримання бонусів на обід
• Можливість працювати над інноваційними та високотехнологічними проектами
• Нагляд за досвідченою та пристрасною командою