Staż w rozwoju wizji komputerowej, detekcji i szacowaniu kierunku.

  • Full Time
Job expired!

Opis Firmy

Przekonani, że technologia musi przyczyniać się do upraszczania naszego środowiska, czynienia go bardziej zrównoważonym i bezpiecznym, LACROIX (5300 pracowników, 619 mln euro obrotu proforma) wspiera swoich klientów w budowie i zarządzaniu inteligentnymi ekosystemami życia, dzięki połączonym urządzeniom i technologiom oraz poprzez wizję:

"Połączone Technologie dla Mądrzejszego Świata".

W centrum strategii grupy L25, Impulse to Jednostka Biznesowa R&D naszej działalności Elektronicznej. Zespół ten integruje kluczowe technologie, aby wspierać firmy i przemysłowców w przyspieszaniu ich technologicznej i cyfrowej transformacji. Oferta Impulse opiera się na kompletnym centrum kompetencji w zakresie opracowywania i wdrażania rozwiązań IoT (sprzęt, oprogramowanie i chmura), AI, wizji komputerowej, cyberbezpieczeństwa, ... w celu stania się wiodącym graczem w przemyśle IoT. Impulse skupia się na rynkach o wysokim społecznym znaczeniu i perspektywach wzrostu, zwłaszcza w dziedzinie automatyki domowej, przemysłu, mobilności i motoryzacji.

Głównie zlokalizowane w Cesson, w sercu technologicznego basenu Rennes, zespoły Impulse (obecnie 100 pracowników) są przeznaczone do rozwoju wraz z LACROIX, przyczyniając się do jego wzrostu.

Opis Pracy

Temat: Wykrywanie Obiektów i Szacowanie Kierunku oraz Prędkości z Statycznego POV

Przydzielony do Iana, programisty, w zespole R&D w sercu naszego biura projektowego, cel stażu jest podwójny.

  1. W ogólnym ujęciu, zbadaj naukę wielozadaniową, przez stosunkowo prostą aplikację detekcji pojazdów na dwóch kolejnych kadrach, z oszacowaniem ich kierunku ruchu i prędkości. Będzie konieczne zbadanie, jak utrzymać większość algorytmu/sieci wspólnej dla obu zadań.
  2. Zbadaj stan sztuki, który posłuży za inspirację dla technik i warstw. Projekt algorytmu zostanie wykonany od podstaw, począwszy od najprostszej architektury, stopniowo zwiększając stopień skomplikowania, aby osiągnąć oczekiwane wyniki. Należy ocenić czas wykonania i nie przekraczać wartości określonej przez menedżera kierującego.

Twoje misje:

  • Studium stanu sztuki i ocena wykonalności
    • Sieci neuronowe, "klasyczna" wizja komputerowa lub kombinacja obu
  • Planowanie metryk i oczekiwanych wyników
  • Badanie, jak zwiększyć współdzielenie operacji i informacji
  • Ocena czasu wykonania na firmowych akceleratorach z maksymalnym limitem czasu wykonania (jeżeli konieczne)
  • Stworzenie projektu od podstaw i szkolenie
  • Ocena i walidacja wyników
  • Opcjonalnie:
    • Takie same zadania z poruszającego się pojazdu
    • Dodanie oszacowania kierunku i prędkości kamery jako 4 i 5 wyjścia
  • Oczekiwane wyniki:
    • Wytrenowana sieć
    • Aktualne GIT z dokładnością i komentarzami
    • Raport oszacowujący wydajność (szacowany czas wykonania i dokładność)
    • Przykładowe wyniki

Kwalifikacje

  • Studenci szkoły inżynierskiej lub równoważnej, potraficie działać proaktywnie, wykazując kreatywność.
  • Macie prawdziwą pasję do algorytmów, w szczególności wizji komputerowej.
  • Macie dobre umiejętności programowania w Pythonie i nauki głębokiej, a znajomość embedded C będzie dodatkowym atutem.
  • Wymagane jest doświadczenie w ramach pracy (Caffe, ONNX, Pytorch, Keras...)
  • Macie biegłą znajomość języka angielskiego.
  • Minimalna dostępność to 4 miesiące, ale staż jest lepiej dostosowany do trwania 6 miesięcy.

Dodatkowe Informacje

Korzyści:

  • Płatny staż z dostępem do stołówek
  • Możliwość pracy nad innowacyjnymi i zaawansowanymi technologicznie projektami
  • Opieka doświadczonego i zafascynowanego zespołu