Вакансія: Магістерська робота з біоінформатики та науковий стаж у сфері обробки даних

Приєднуйтесь до нашої команди Vx Computational Design, щоб допомогти нам опинитися на крок попереду хвороби.

Необхідна освіта:

• Знання в галузі інформатики, обчислювальної біології, математики, фізики, комп'ютерних наук або суміжних галузей та інтерес до біологічних наукових проблем.
• Знайомство з техніками штучного інтелекту та машинного навчання.
• Студент магістратури з біоінформатики та наук про дані.

Інші вимоги:

• Досвід проведення моделювань молекулярної динаміки є перевагою.
• Досвід роботи з Python та/або bash.
• Базові знання розрахунків на суперкомп'ютері
• Мови: вільне володіння італійською. Бажане володіння англійською.
• Здатність працювати в міждисциплінарному середовищі
• Навички ефективної комунікації
• Оптимістичне світосприйняття
• Орієнтація на клієнта
• Сильні навички налагодження контактів

Кінцевий термін подачі заявок: 28 листопада

Тривалість: 6 місяців

Дата початку: 8 січня 2024 року

Вид: Курсовий стажування

Необхідна 100% присутність

Чому варто подавати на стажування у GSK?

Стажування в GSK дає вам можливість розпочати кар'єру - взяти на себе реальні обов'язки з важливим впливом! Розвивайте свої навички і отримуйте цінний досвід для своєї майбутньої кар'єри.

Що ви будете робити? 

Центр відмінності з наукової обробки даних (DDS CoE) має на меті використовувати високопродуктивні технології, такі як секвенування наступного покоління, структурна біологія та сучасні біоінформатичні засоби, для аналізу послідовностей ДНК і відповідей на питання про біологію та вплив вакцинації на різні хвороби. Основні наукові інтереси включають роль складу мембрани в функції та стабільності комплексів антиген-антитіло. Ви поєднаєте моделювання молекулярних динамік з передовим прогнозуванням структур АІ, щоб виявити роль ліпополісахаридів та складу ліпідних мембран в взаємодії антитіла-антиген.

Проект полягає в тому, щоб виявити роль ліпополісахаридів та складу ліпідних мембран в взаємодії антитіла-антиген. Молекулярна динаміка (MD) може подолати поточні експериментальні обмеження та дослідити вплив складу мембрани на функцію та стабільність білків мембрани. Застосовуючи MD та підходи AI, ви дослідите комбіновану роль ліпідів та ліпополісахаридів у взаємодії антиген-антитіло.

Як подати заявку?

Поради та рекомендації щодо процесу найму ви знайдете на нашому веб-сайті. Знайдіть більше інформації про процес подання заявок в GSK.

Ми рекомендуємо вам подати заявку якомога швидше, оскільки ми пропонуємо вакансії за принципом "хто перший прийшов, того й тапки".

Подати заявку зараз!

Потрібна допомога з вашою заявкою? Напишіть нам на адресу [email protected] та розкажіть нам, як ми можемо вам допомогти.

Чому вибрати нас?

GSK - це глобальна біофармацевтична компанія, яка має на меті вплинути на здоров'я мільярдів людей і забезпечити сильніше, більш стійке возвратність акціонерам. Нам потрібен сильний та різноманітний персонал, щоб досягти наших цілей. В GSK ми хочемо створити робоче місце, де кожен відчує, що йому належить і може розвиватися.

Якщо вам потрібне житло або інша допомога для подачі заявки на роботу в GSK, зв'яжіться з сервісним центром GSK.

GSK - це роботодавець, який надає рівні можливості та діє згідно з програмою дій.

Примітка для бізнесу з пошуку роботи / агенств: GSK не приймає рекомендацій від бізнесу по пошуку роботи та / або агентств щодо вакансій, опублікованих на цьому сайті, без попередньої письмової домовленості.

Якщо ви є ліцензованим професіоналом у сфері охорони здоров'я в США, нам може знадобитися відбиток і звіт про витрати, які ми несемо за ваш рахунок, якщо ви відібрані на співбесіду. Це необхідно для дотримання всіх федеральних і державних вимог та вимог прозорості в США.