Молодший науковець-дослідник даних

Про нас Ми - компанія, що займається історичними даними та аналітикою, яка вирішує деякі з найскладніших і найбільш викликаючих проблем великих даних та фінансових ринків. Ми розробили преміальну платформу для обробки великої кількості даних з книги лімітних замовлень, і розробили ряд продуктів, що базуються на цій платформі. Як керівник, що працює з клієнтами у BMLL, ви матимете можливість працювати над освіжаючими проектами, об'єднувати зусилля з експертами в галузі, і сприяти успіху наших клієнтів. BMLL пишається культуруванням світового класу команди в офісах в США та Лондоні, підтримуючи атмосферу, яка є інтерактивною, динамічною та співробітницькою, там де оцінюються оригінальність та інновації. Ми надаємо всім нашим співробітникам акційні опціони, що дозволяє їм взяти участь в прийнятті рішень та сприяти формуванню майбутнього нашої компанії, оскільки ми продовжуємо рости та розширюватися. Ми забезпечуємо конкурентоспроможний пакет винагород, включаючи пільги. Для отримання додаткової інформації відвідайте наш веб-сайт www.bmlltech.com або перегляньте наш Twitter, @bmlltech або LinkedIn, @BMLL. Огляд посади Ми шукаємо високо мотивованого та аналітичного молодшого науковця-дослідника в галузі даних, який долучиться до нашої команди в США та допоможе нашим науковцям-дослідникам, що працюють з клієнтами. Ідеальний кандидат повинен мати сильну основу в аналізі даних, програмуванні, а також пристрасть до фінансових ринків. Як молодший науковець-дослідник в галузі даних ви зіграєте важливу роль в допомозі нашим клієнтам створити записні книги Jupyter, отримувати доступ до наших даних та виключати цінні стратегічні можливості, щоб покращити їх торговельні стратегії. Ця робота в основному віддалена, але вам потрібно буде зустрічатися і працювати з командою США в Нью-Йорку, коли обставини будуть цього вимагати. Основні обов'язки - Розробка записних книг: працювати разом зі старшими науковцями-дослідниками для створення записних книг Jupyter та інструментів, які допомагають клієнтам ефективно аналізувати дані ринку рівня 3. - Підтримка отримання даних: підтримувати клієнтів, що отримують наші дані та надавати технічну допомогу за потреби для забезпечення гладкої інтеграції даних у їх робочі процеси. - Аналіз даних: проводити детальний аналіз даних з використанням Python та інших відповідних інструментів для виявлення цінних спостережень із складних наборів фінансових даних. - Взаємодія з клієнтами: спілкуватися з клієнтами, щоб зрозуміти їх унікальні потреби та вимоги, та надавати рекомендації щодо ефективного використання наших даних. - Документація: записувати кращі практики, код та рішення для сприяння обміну знаннями між членами команди та клієнтами. - Дослідництво та інновації: бути у курсі останніх тенденцій та розвитку фінансових ринків та науки про дані, щоб запропонувати інноваційні рішення та поліпшення. Вимоги Обов'язкова кваліфікація та досвід - Бакалавр або магістр у галузі науки про дані, комп'ютерних наук, фінансів або суміжної області. - Відмінні навички програмування на Python - це критично. - Знайомий з записними книгами Jupyter та бібліотеками візуалізації даних (наприклад, Pandas, Matplotlib, Seaborn). - Базове розуміння фінансових ринків та торгових концепцій. - Відмінні навички вирішення проблем та аналітичні навички. - Сильні комунікативні та міжособистісні навички. - Здатність ефективно працювати самостійно, а також в команді. Бажано мати - Досвід роботи з фінансовим аналізом даних або кількісним дослідженням. - 1-2 роки роботи на фінансовому ринку. - Знання технік маніпулювання даними та очищення даних. - Розуміння статистичного моделювання та понять машинного навчання. - Досвід роботи з SQL та запитами даних. - Знайомий з даними ринку 3-го рівня. Що ми пропонуємо - Конкурентну зарплату та пакет пільг. - Можливість працювати в динамічному та творчому середовищі. - Колегіальну та заохочувальну культуру команди. - Можливості для професійного зростання та розвитку. - Знайомство з передовими технологіями наукової обробки даних та фінансового ринку. Як подати заявку: Зацікавлені кандидати запрошуються надіслати резюме, супровідний лист та будь-які відповідні роботи / зразки портфоліо на адресу [email protected]. Додайте "Заявка на посаду молодшого науковця-дослідника в галузі даних - [Ваше ім'я]" у тему вашого листа. Ми приймаємо заявки від кандидатів усіх національностей. Ми розповідаємо про наше зобов'язання щодо рівності та різноманітності та прагнемо знищити перешкоди протягом всього процесу найму - якщо у вас є будь-які спеціальні потреби або вам потрібні доступні умови для отримання можливостей для кар'єрного зростання в BMLL, будь ласка, дайте нам знати за адресою [email protected].