Lead Data Scientist

Готові досліджувати, розбивати бар'єри та відкривати більше? Ми знаємо, що у вас великі плани – у нас теж! Наші колеги по всьому світу люблять впроваджувати інновації у науку та технології, щоб покращити життя людей за допомогою наших рішень у галузі охорони здоров'я, науки про життя та електроніки. Разом ми мріємо масштабно і захоплюємося турботою про наше багате різноманіття людей, клієнтів, пацієнтів і планету. Тому ми завжди шукаємо цікавих умів, які уявляють неможливе разом з нами.

У співпраці з Palantir ми створюємо безпечну екосистему даних для вирішення найбільш складних проблем у напівпровідниковій промисловості. Як член швидкозростаючої команди з науки даних, ви відіграєте важливу роль у розробці продукту, який трансформує співпрацю в напівпровідниковій промисловості. Ознайомтеся з екосистемою, яку ми будуємо на Athinia.com.

Як Головний фахівець з науки даних, ви будете:

• Формувати основу наших продуктів, що орієнтовані на дані.
• Керувати проектами з науки даних з клієнтами напівпровідникової промисловості.
• Концептуалізувати, розробляти та впроваджувати інноваційні рішення в галузі науки даних.
• Наставати та керувати молодшими фахівцями з науки даних, сприяючи культурі постійного навчання та інновацій.
• Чітко та дієво спілкуватися з різними за рівнем зацікавленими сторонами про складні дані.
• Бути в курсі останніх тенденцій і досягнень у науці даних і напівпровідниковій промисловості.
• Впроваджувати нові підходи та методології в рамках нашої організації.

Щоб досягти успіху в цій ролі, вам слід мати:

• Ступінь магістра або доктора в області математики, фізики, комп'ютерних наук або суміжній галузі.
• Щонайменше 5 років професійного досвіду в напівпровідниковій промисловості, зосереджених на виробництві, процесному інжинірингу або якості.
• Щонайменше 10 років досвіду в галузі науки даних.
• Доведений досвід керування та управління проектами з науки даних з високими організаційними навичками.
• Виняткові навички в області машинного навчання, статистики та прогнозного моделювання, зокрема застосовані до випадків використання в напівпровідниковій промисловості.
• Здатність виявляти інсайти та кореляції в складних наборах даних.
• Комфорт у звітуванні складних аналітичних результатів технічним та нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Сильне бажання ділитися знаннями та навичками та здатність ефективно співпрацювати з людьми з різних середовищ і культур.
• Демонстрована ентузіазм щодо наставництва та керування членами команди на шляху до колективного успіху.
• Здатність подорожувати міжнародно для проведення воркшопів з клієнтами та отримання інсайтів безпосередньо від кінцевих користувачів.