Lead Data Scientist, Athinia (all genders)

Чи готові ви досліджувати нові горизонти, долати бар’єри та відкривати більше? У групі Merck ми прагнемо інновацій у сфері науки і технологій, щоб збагачувати життя по всьому світу. Від охорони здоров’я та науки про життя до електроніки, наші рішення змінюють світ. Приєднуйтеся до нас в цю захоплюючу подорож, де великі мрії та палка турбота про нашу різноманітну команду, клієнтів, пацієнтів та планету об'єднуються. Ми шукаємо допитливих умів, які прагнуть уявити неможливе разом з нами.

Разом з Palantir ми розробляємо безпечну екосистему даних, призначену для вирішення найскладніших завдань у напівпровідниковій промисловості. Як член нашої швидкозростаючої команди вчених з даних, ви відіграватимете ключову роль у формуванні трансформаційного продукту, який революціонізує співпрацю в галузі. Дізнайтеся більше про нашу екосистему на Athinia.

Як провідний вчений з даних в Athinia, ви будете:

• Формувати основу наших продуктів на основі даних і керувати проектами з науки про дані для наших клієнтів у напівпровідниковій промисловості.
• Концептуалізувати, розробляти та виконувати інноваційні рішення в галузі науки про дані, які є основою цінності Athinia.
• Наставляти молодших науковців із даних і сприяти культурі безперервного навчання та інновацій.
• Чітко і ефективно комунікувати складні результати аналізу даних різним зацікавленим сторонам.
• Бути в курсі останніх тенденцій і досягнень у галузі науки про дані та напівпровідниковій промисловості.

Ми шукаємо динамічних професіоналів, які втілюють дух стартапу — креативних, досвідчених і мотивованих.

Щоб процвітати в цій ролі, ви повинні мати:

• Магістерський або докторський ступінь з математики, фізики, комп’ютерних наук або суміжної області.
• П'ять років професійного досвіду в напівпровідниковій промисловості з акцентом на виробництво, процесне інжиніринг або якість.
• Виняткові навички в області машинного навчання, статистики та прогностичного моделювання, особливо для застосувань у напівпровідниковій промисловості.
• Доведена здатність вивчати невідомі набори даних і виявляти інформативні шаблони та кореляції.
• Комфортно звітувати про складні аналітичні результати як для технічних, так і для нетехнічних зацікавлених сторін.
• Досвід управління та керування проектами з науки про дані, демонструючи сильні організаційні навички.
• Здатність ефективно працювати з людьми з різноманітних походжень і культур, щире бажання ділитися знаннями.
• Захоплення наставництвом та керування членами команди до успіху.
• Готовність подорожувати по всьому світу для проведення воркшопів з клієнтами та збору прямих відгуків користувачів.

У групі Merck ми святкуємо різноманітність наших талантів, перспектив та досвіду