Lead Data Scientist, Athinia (all genders)

Czy jesteś gotowy, aby odkrywać nowe granice, przełamywać bariery i odkrywać więcej? W Grupie Merck zobowiązujemy się do innowacji w dziedzinie nauki i technologii, aby wzbogacać życie na całym świecie. Od opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych po elektronikę, nasze rozwiązania mają znaczenie. Dołącz do nas w tej ekscytującej podróży, gdzie wielkie marzenia i pełne pasji dbanie o nasz różnorodny zespół, klientów, pacjentów i naszą planetę spotykają się. Szukamy ciekawych umysłów, gotowych wyobrazić sobie to, co niewyobrażalne.

Razem z Palantirem rozwijamy bezpieczny ekosystem danych zaprojektowany do rozwiązywania najbardziej skomplikowanych wyzwań w przemyśle półprzewodnikowym. Jako członek naszego szybko rosnącego zespołu ds. analizy danych, odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu przełomowego produktu, który zrewolucjonizuje współpracę w branży. Dowiedz się więcej o naszym ekosystemie na Athinia.

Jako Główny Naukowiec Danych w Athinia będziesz:

• Kształtować fundamenty naszych produktowych ofert opartych na danych i zarządzać projektami z zakresu analizy danych dla naszych klientów w przemyśle półprzewodnikowym.
• Konceptualizować, projektować i wdrażać innowacyjne rozwiązania analizy danych, które stanowią sedno wartości Athinia.
• Mentorować młodszych naukowców danych i promować kulturę ciągłego uczenia się i innowacji.
• Komunikować złożone wyniki analizy danych w sposób jasny i skuteczny do różnych interesariuszy.
• Być na bieżąco z najnowszymi trendami i osiągnięciami w dziedzinie analizy danych i przemysłu półprzewodnikowego.

Szukamy dynamicznych profesjonalistów, którzy wcielają ducha startupu — kreatywnych, wykwalifikowanych i zdeterminowanych.

Aby odnosić sukcesy w tej roli, powinieneś posiadać:

• Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie matematyki, fizyki, informatyki lub pokrewnej dziedzinie.
• Pięć lat doświadczenia zawodowego w przemyśle półprzewodnikowym, skupionego na produkcji, inżynierii procesów lub jakości.
• Wyjątkowe umiejętności w zakresie uczenia maszynowego, statystyki i modelowania predykcyjnego, szczególnie dla aplikacji w przemyśle półprzewodnikowym.
• Udokumentowaną zdolność do eksplorowania nieznanych zbiorów danych i odkrywania wnikliwych wzorców i korelacji.
• Komfort w raportowaniu złożonych wyników analitycznych zarówno interesariuszom technicznym, jak i nietechnicznym.
• Doświadczenie w zarządzaniu i prowadzeniu projektów z zakresu analizy danych, wykazujące silne umiejętności organizacyjne.
• Zdolność do efektywnej współpracy z osobami z różnych środowisk kulturowych oraz autentyczna chęć dzielenia się wiedzą.
• Entuzjazm do mentorowania i kierowania członków zespołu ku sukcesowi.
• Gotowość do międzynarodowych podróży na warsztaty z klientami i zbieranie bezpośrednich spostrzeżeń użytkowników końcowych.

W Grupie Merck obchodzimy różnorodność naszych talentów, perspektyw i doświadczeń. Uważamy, że różnorodność napędza doskonałość i wspiera innowacje, wzmacniając nasze przywództwo w dziedzinie nau