Lead Data Scientist

У Ford ми є рушіями світу та творцями майбутнього. Щодня ми засучуїмо рукави, щоб разом будувати кращий світ. Чи готові ви революціонувати спосіб руху світу? Приєднуйтеся до Ford, де ви будете частиною чогось більшого за вас.

Ми вважаємо, що дані розповідають реальну історію. Переосмислення мобільності залежить від високоякісних даних, метрик та аналітики, а також від проникливих інтерпретаторів та аналітиків. Саме тут Global Data Insight & Analytics (GDI&A) має значний вплив. Ми консультуємо керівництво щодо умов бізнесу, потреб клієнтів та конкурентного середовища, щоб ключові особи приймали значущі та позитивні рішення.

Приєднуючись до команди Model E від Ford, ви будете на передовій нашого бачення повністю електричного майбутнього транспорту. Ця команда орієнтована на клієнта, підприємницька та націлена на дані, прагне забезпечити провідний досвід для покупців та власників електромобілів. Ви будете співпрацювати з гнучкою командою, яка забезпечує досконалість і відкриває нові горизонти в нашому електромобільному майбутньому.

• Розробка продукції, супровід та вдосконалення можливостей обробки даних.
• Співпрацюйте з розробниками продуктів та бізнес-стейкхолдерами для визначення можливостей інновацій.
• Створюйте швидкі прототипи та тестуйте корисність цих рішень для бізнесу.
• Стандартизуйте можливості в усіх випадках використання даних та бізнес завданнях.

• Проведення всебічної оцінки наявних інструментів і методологій обробки даних.
• Виявляйте прогалини та можливості для вдосконалення наявних інструментів і процесів.
• Рекомендуйте та впроваджуйте покращення інструментів або нових технологій для підвищення ефективності.

• Співпрацюйте з крос-функціональними командами, включаючи продажі, маркетинг, фінанси та ІТ.
• Зрозуміло передайте складні концепції обробки даних некваліфікованим стейкхолдерам.
• Представляйте висновки та рекомендації для вищого керівництва та стейкхолдерів.

• Забезпечуйте цілісність, якість та точність даних у всіх моделях та процесах розширеної аналітики.
• Впроваджуйте найкращі практики управління даними, включаючи очищення, попередню обробку та валідацію.
• Підтримуйте надійну документацію для всіх проектів та методологій обробки даних.

Вимоги:

• Ступінь бакалавра в галузі обробки даних, статистики, математики, комп'ютерних наук або суміжній галузі.
• 5+ років досвіду в обробці даних з акцентом на розробку продукції та оптимізацію.
• Знання мови програмування Python та SQL.
• Досвід роботи з фреймворками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, scikit-learn) та інструментами оптимізації.
• Відмінні аналітичні, проблемноорієнтовані та критичні навички мислення.
• Сильні лідерські здібності та