Lead Data Scientist

W Fordzie jesteśmy siłą napędową świata i twórcami przyszłości. Każdego dnia podwijamy rękawy, aby wspólnie budować lepszy świat. Czy jesteś gotowy zrewolucjonizować sposób, w jaki świat się porusza? Dołącz do nas w Fordzie, gdzie będziesz częścią czegoś większego niż Ty sam.

Wierzymy, że dane opowiadają prawdziwą historię. Redefiniowanie mobilności opiera się na wysokiej jakości danych, metrykach i analizach, a także wnikliwych interpretatorach i analitykach. To tutaj Global Data Insight & Analytics (GDI&A) ma znaczący wpływ. Doradzamy liderom w kwestiach warunków biznesowych, potrzeb klientów i krajobrazu konkurencyjnego, aby umożliwić kluczowym decydentom podejmowanie znaczących i pozytywnych działań.

Dołączając do zespołu Model E w Fordzie, znajdziesz się na czele naszej wizji pełnej elektrycznej przyszłości transportu. Ten zespół jest zorientowany na klienta, przedsiębiorczy i oparty na danych, oddany dostarczaniu wiodących doświadczeń dla nabywców i właścicieli pojazdów elektrycznych. Będziesz współpracować z zręcznym zespołem dostarczającym doskonałość i pionierskim naszą przyszłość EV.

Rozwój Produktu na rzecz Zarządzania Wydajnością

• Rozwój produktu, utrzymanie i doskonalenie możliwości nauki o danych.
• Współpraca z działami rozwoju produktu i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikowania możliwości innowacji.
• Budowanie szybkich prototypów i testowanie użyteczności tych rozwiązań w biznesie.
• Standaryzowanie możliwości w różnych przypadkach użycia nauki o danych i zaangażowaniach biznesowych.

Ocena i Udoskonalenie Narzędzi

• Przeprowadzanie kompleksowych ocen istniejących zestawów narzędzi i metodologii nauki o danych.
• Identyfikowanie braków i możliwości poprawy w istniejących narzędziach i procesach.
• Zalecanie i wdrażanie usprawnień w narzędziach lub nowych technologiach w celu zwiększenia efektywności i skuteczności.

Współpraca i Komunikacja

• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z działami sprzedaży, marketingu, finansów i IT.
• Przekazywanie skomplikowanych koncepcji nauki o danych dla interesariuszy niemających wiedzy technicznej w sposób jasny.
• Prezentowanie wyników i rekomendacji liderom wyższego szczebla i interesariuszom.

Zarządzanie Danymi i Jakością

• Zapewnienie integralności, jakości i dokładności danych we wszystkich zaawansowanych modelach analitycznych i procesach.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zarządzaniu danymi, w tym czyszczenie, wstępne przetwarzanie i walidacja.
• Utrzymywanie solidnej dokumentacji wszystkich projektów i metodologii nauki o danych.

Wymagane:

• Licencjat z nauki o danych, statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnych dziedzin.
• 5+ lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych koncentrującego się na rozwoju i optymalizacji produktów.
• Silna biegłość w Pythonie i SQL.
• Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego (np. TensorFlow, scikit-learn) i narzędziami optymalizacyjnymi.