Lead Data Scientist- Marketing

Tiger Analytics знаходиться на передовій у використанні штучного інтелекту та аналітики для вирішення деяких з найважливіших викликів, що стоять перед організаціями по всьому світу. Ми створюємо індивідуальні рішення, які базуються на даних та технологіях для кількох компаній з Fortune 100. З офісами у декількох містах по всьому США, Великобританії, Індії та Сінгапурі, а також зі значною віддаленою глобальною робочою силою, ми є справжнім міжнародним гравцем у сфері аналітики та штучного інтелекту.

Ми також є лідерами ринку консалтингу у сфері штучного інтелекту та аналітики, особливо в індустрії роздрібної торгівлі та товарів народного споживання, що становить понад 40% нашого доходу. Оскільки цей сектор швидко зростає, ми розширюємо нашу команду талантів та активно шукаємо Головного дата-сайєнтиста з досвідом в області аналітики даних, email-маркетингу, онлайн-маркетингу та персоналізації у роздрібній торгівлі.

• Застосовувати новітні додатки науки про дані для вирішення бізнес-проблем в електронній комерції, зосереджуючись на аналітиці цифрового маркетингу в секторі роздрібної торгівлі.
• Ефективно спілкуватися з бізнес-партнерами, пояснюючи, як підходи аналітики будуть відповідати та задовольняти їхні цілі.
• Розробляти та підтримувати email-кампанії, оптимізувати пропозиції, оцінювати CLTV, проводити моделювання спільності та передбачення схильності.
• Очолювати підходи до аналітики даних та моделювання, інтегруючи рішення спільно з інженерами даних, бізнес-лідерами, аналітиками та розробниками.
• Створювати повторювані, інтерпретовані, динамічні та масштабовані моделі, які безшовно інтегруються в аналітичні продукти.
• Співпрацювати, наставляти та навчатися з розширеною командою досвідчених дата-сайєнтистів.
• Бути в курсі зовнішніх джерел ідей через конференції та взаємодії з спільнотою.
• Підтримувати вимоги регуляторів, відносини з інвесторами тощо, розробляючи інноваційні рішення з використанням новітніх методів та інструментів.

• Більше 8 років досвіду у сфері науки про дані.
• Щонайменше 2 роки досвіду на керівній посаді в команді.
• Вища освіта у сфері Data Science, Computer Science або суміжній галузі.
• Глибокі знання в області email-маркетингу, онлайн-маркетингу та персоналізації у роздрібній торгівлі.
• Висока здатність до моделювання маркетингу в email-кампаніях, оптимізації пропозицій, CLTV, моделюванні спільності та передбачення схильності.
• Володіння Python з досвідом у продакшн середовищі; знання та досвід ML ops є плюсом.
• Видатні знання в галузі маркетингу роздрібної торгівлі/електронної комерції.
• Здатність застосовувати різні аналітичні моделі до бізнес-кейсів.
• Відмінні комунікативні та співпрацяні навички для розуміння потреб