Lead Data Scientist- Marketing

Job expired!

Tiger Analytics znajduje się na czołowej pozycji w wykorzystywaniu AI i analityki do rozwiązywania jednych z najważniejszych wyzwań, przed jakimi stoją organizacje na całym świecie. Tworzymy na zamówienie rozwiązania napędzane danymi i technologią dla kilku firm z listy Fortune 100. Z biurami w wielu miastach w USA, Wielkiej Brytanii, Indiach i Singapurze, a także z rozległym globalnym zespołem zdalnym, jesteśmy prawdziwie międzynarodowym graczem w obszarze analityki i AI.

Jesteśmy również liderem rynkowym w doradztwie dotyczącym AI i analityki, szczególnie w branży detalicznej i CPG, która generuje ponad 40% naszych przychodów. W miarę jak ten sektor szybko się rozwija, rozszerzamy naszą pulę talentów i aktywnie poszukujemy Głównego Data Scientist z doświadczeniem w analizie danych, email marketingu, marketingu online i personalizacji w handlu detalicznym.

  • Zastosowanie najnowszych aplikacji data science do rozwiązywania problemów biznesowych w Ecommerce, ze szczególnym uwzględnieniem analizy marketingu cyfrowego w sektorze detalicznym.
  • Efektywna komunikacja z partnerami biznesowymi, wyjaśnianie, jak podejścia analityczne spełnią i rozwiązują ich cele.
  • Projektowanie i utrzymanie kampanii emailowych, optymalizacja ofert, szacowanie CLTV oraz prowadzenie modelowania afinitywnego i propensity modeling.
  • Kierowanie podejściami analitycznymi i modelowymi, integracja rozwiązań we współpracy z inżynierami danych, liderami biznesowymi, analitykami i deweloperami.
  • Tworzenie powtarzalnych, interpretowalnych, dynamicznych i skalowalnych modeli, które można bezproblemowo włączyć do produktów analitycznych.
  • Współpraca, praca według metod coachingu i nauki z coraz większym zespołem doświadczonych Data Scientistów.
  • Bycie na bieżąco z zewnętrznymi źródłami pomysłów poprzez konferencje i zaangażowanie w społeczności.
  • Wspieranie potrzeb regulatorów, relacji z inwestorami itp., opracowywanie innowacyjnych rozwiązań za pomocą najnowocześniejszych technik i narzędzi.
  • Ponad 8 lat doświadczenia w data science.
  • Co najmniej 2 lata doświadczenia na stanowisku lidera zespołu.
  • Dyplom ukończenia studiów w dziedzinie Data Science, Informatyki lub pokrewnym.
  • Obszerna wiedza na temat email marketingu, marketingu online i personalizacji w handlu detalicznym.
  • Silne zdolności modelowania marketingowego w kampaniach emailowych, optymalizacji ofert, CLTV, modelowaniu afinitywnym i propensity modeling.
  • Biegłość w kodowaniu w Pythonie z doświadczeniem produkcyjnym; znajomość i doświadczenie w ML ops jest dodatkowym atutem.
  • Wyjątkowa wiedza w dziedzinie marketingu detalicznego/Ecom.
  • Umiejętność zastosowania różnych modeli analitycznych do case'ów biznesowych.
  • Wybitne umiejętności komunikacyjne i współpracy w celu zrozumienia potrzeb partnerów biznesowych i dostarczania rozwiązań.
  • Proaktywne, ciekawe, nastawione na "can-do" nastawienie i elastyczna osobowość.
  • Doskonale opracowane umiejętności priorytetyzacji zadań i zarządzania czasem, aby dostarczać wyjątkowe wyniki.

To stanowisko oferuje niezwykłą możliwość znaczącego rozwoju kariery w szybko rosnącym i wymagającym środowisku