Lead Data Scientist ML - Retail Strategic Health Analytics

Приєднуйтесь до CVS Health: Провідний науковець з даних у команді аналітики стратегічного здоров'я роздрібного бізнесу

Принесіть своє серце до CVS Health. Наша команда поділяє єдину місію: приносити наше серце в кожний момент вашого здоров'я. Ця основна цінність керує нашою непохитною відданістю наданню гуманізованого медичного обслуговування у світі, що постійно змінюється. Основуючись на нашому бренді, центрованому на серці, наша мета передбачає, що те, як ми надаємо наші послуги, так само важливо, як і те, що ми надаємо. У CVS Health наші поведінки "Heart At Work™" підтримують цю місію, заохочуючи кожного члена команди трансформувати нашу культуру та прискорювати наші інновації. Приєднуйтесь до нас, роблячи медичне обслуговування більш особистим, зручним та доступним.

Як Провідний науковець з даних у команді аналітики стратегічного здоров'я роздрібного бізнесу, ви керуватимете деякими з найбільш впливових проектів, що підтримують роздрібну аптеку CVS. Використовуючи передові методи, такі як моделювання часових рядів, неконтрольоване навчання, причинний висновок та стохастичне моделювання, ви будете працювати над покращенням результатів укомплектування аптек.

У цій ролі ви будете служити лідером думок, наставником і розробником передових рішень AI/ML. Ваші обов'язки включатимуть:

• Розробка, валідація та виконання моделей AI/ML для вирішення складних бізнес-проблем
• Співпраця з вищим керівництвом і експертами з предмету для визначення вимог і областей підтримки
• Оцінка та розробка рішень AI/ML у співпраці з науковцями з даних і лідерами команди
• Координація з MLOps та інженерами даних для оптимізації даних та ML/AI процесів для розгортання
• Окреслення та виконання методів для налаштування моделей на продуктивність і точність
• Внесення вкладу у командну ерудицію щодо методів AI/ML, стандартів кодування та документації
• Наставництво молодших науковців з даних, надання керівництва щодо методів, ресурсів і рецензування аналітичних рішень
• Комплектація та представлення результатів перед аудиторією керівників зрозуміло і переконливо

Щоб досягти успіху в цій ролі, вам знадобляться:

• 1+ рік досвіду у створенні моделей часових рядів та процесів, пов'язаних з прогнозуванням попиту
• 5+ років досвіду у розробці додатків, керованих AI
• 5+ років досвіду використання алгоритмів машинного навчання, глибинного навчання (напр. TensorFlow, PyTorch) та методів обробки природної мови і генеруючого AI
• 5+ років досвіду у попередній обробці даних, інженерії ознак та оцінці моделей
• 5+ років досвіду роботи з великими наборами даних і розподіленими обчислювальними платформами
• 1+ рік досвіду роботи з хмарними платформами (напр. AWS, Azure, Google Cloud) для розгортання рішень AI

Хоча