Lead Data Scientist ML - Retail Strategic Health Analytics

Rejoignez CVS Health : Scientifique des Données Principal au sein de l'équipe d'Analytique Stratégique de la Santé en Vente au Détail

Apportez votre cœur à CVS Health. Notre équipe partage une mission unifiée : Apporter notre cœur à chaque instant de votre santé. Cette valeur fondamentale alimente notre engagement indéfectible à fournir des soins de santé centrés sur l'humain dans un monde en constante évolution. Ancrée dans notre marque centrée sur le cœur, notre mission communique que la manière dont nous fournissons nos services est tout aussi cruciale que ce que nous livrons. Chez CVS Health, nos comportements Heart At Work™ soutiennent cette mission, encourageant chaque membre de l'équipe à transformer notre culture et à accélérer notre innovation. Rejoignez-nous pour rendre les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

En tant que Scientifique des Données Principal dans l'équipe d'Analytique Stratégique de la Santé en Vente au Détail, vous dirigerez certains des projets les plus percutants soutenant la Pharmacie de Détail CVS. En utilisant des techniques avancées telles que la modélisation en série chronologique, l'apprentissage non supervisé, l'inférence causale et la simulation stochastique, vous travaillerez à améliorer les résultats de dotation en pharmacie.

Dans ce rôle, vous serez un chef de file intellectuel, un mentor et un développeur de solutions avancées d'IA/ML. Vos responsabilités incluront :

• Développer, valider et exécuter des modèles d'IA/ML pour résoudre des problèmes commerciaux complexes
• Collaborer avec la haute direction et des experts en la matière pour définir les exigences et les domaines de soutien
• Évaluer et concevoir des solutions d'IA/ML en collaboration avec des scientifiques des données et la direction de l'équipe
• Coordonner avec les équipes MLOps et Ingénieurs de Données pour rationaliser les pipelines de données et d'IA/ML pour le déploiement
• Élaborer et exécuter des méthodes pour optimiser les modèles en termes de performance et de précision
• Contribuer à l'éminence de l'équipe en matière de méthodes, de codage et de normes de documentation en IA/ML
• Mentorer les jeunes scientifiques des données, en fournissant des conseils sur les méthodes, les ressources et en révisant les solutions analytiques
• Compiler et présenter les résultats à des audiences exécutives de manière claire et convaincante

Pour réussir dans ce rôle, vous aurez besoin de :

• 1+ an(s) d'expérience dans la construction de modèles en série chronologique et de pipelines liés à la prévision de la demande
• 5+ ans d'expérience dans le développement d'applications pilotées par l'IA
• 5+ ans d'expérience avec des algorithmes de machine learning, des cadres de deep learning (par exemple, TensorFlow, PyTorch), et des techniques de traitement du langage naturel et d'IA générative
• 5+ ans d'expérience en prétraitement de données, ingénierie des caractéristiques et évaluation de modèles
• 5+ ans d'expérience avec de grands ensembles de données et des plateformes de calcul distribué
• 1+ an(s) d'expérience avec des plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) pour le déploiement de solutions IA

Bien que non obligatoire, les qualifications suivantes sont souhaitées :

• Expérience dans l'industrie de la santé
• Connaissance de la confidentialité et de la sécurité des données dans le développement de l'IA
• Expertise dans les techniques d'IA générative, telles que les GANs et les VAEs
• Maîtrise de l'intégration de solutions low-code/no-code avec du code personnalisé et des systèmes externes via des API
• Familiarité avec les méthodes d'inférence causale et le raisonnement contrefactuel
• Maîtrise de l'apprentissage automatique bayésien et des cadres de programmation probabilistes
• Expérience dans le déploiement de modèles