Lead Operations Research Data Scientist

Job expired!

У Chubb ми шукаємо винятково кваліфікованого та досвідченого Головного операційного дослідження в області даних для приєднання до нашої інноваційної команди. У цій ключовій ролі, ви будете на передньому краї наших ініціатив з оптимізації, застосовуючи передові техніки операційного дослідження (OR) та технології штучного інтелекту (AI) для динамічного вирішення основних страхових викликів. Ідеальний кандидат повинен мати міцну історію надання впливових рішень для оптимізації та бути майстром у використанні математичних моделей для вирішення складних бізнес-проблем.

Розробляти та впроваджувати моделі оптимізації для підвищення бізнес-ефективності та операційної ефективності в страховому секторі.
Аналізувати великі набори даних для надання інсайтів, що сприяють прийняттю рішень на основі даних для профілювання страхового ризику, управління претензіями та інших критичних областей.
Тісно співпрацювати з міжфункціональними командами, включаючи актуаріїв, андерайтерів та ІТ, для проектування, розробки та інтеграції рішень з оптимізації.
Вести весь життєвий цикл науки про дані від визначення проблеми до впровадження моделі.
Використовувати алгоритми AI та предиктивне моделювання для створення динамічних моделей оптимізації, здатних швидко адаптуватися до змін ринкових умов та потреб клієнтів.
Наставництво та тренування молодших науковців з даних, сприяючи розвитку аналітичних навичок у команді.
Бути обізнаним про найновіші техніки OR та AI для дослідження інноваційних рішень, які підтримують нашу конкурентоспроможність.

Більше 10 років досвіду в OR зі всебічним розумінням математичних принципів, що лежать в основі алгоритмів оптимізації.
Поглиблений ступінь (магістр або кандидат наук) у галузі промислової інженерії, операційних досліджень, прикладної математики або споріднених сфер.
Професіоналізм у математичному моделюванні, техніках оптимізації та симуляції.
Досвід у розгортанні рішень OR в хмарних середовищах.
Знання алгоритмів AI, предиктивного моделювання та технологій машинного навчання, застосованих до вирішення страхових проблем.
Компетентність у мовах програмування, таких як Python, R та SQL.
Глибоке розуміння дескриптивної статистики та технік дослідної аналізу даних.
Сильні аналітичні та проблемні навички з можливістю працювати з комплексними наборами даних.
Виняткові навички комунікації та співробітництва для ефективної роботи з різноманітними зацікавленими сторонами та міжфункціональними командами.
Досвід успішного надання впливових проектів з оптимізації в таких галузях, як страхування, фінанси або роздрібна торгівля.
Здатність наставництва та тренування молодших науковців з даних для підвищення їх аналітичних можливостей.
Самомотивованість з пристрастю до перебування в курсі останніх технік OR та AI, постійно досліджуючи інноваційні рішення.