У Компанії Ford Motor, ми є піонерами в галузі мобільності, присвячені просуванню людського прогресу через свободу переміщення. Наше зобов'язання до інновацій дозволяє вам перетворити ваші мрії в реальність. Ось ваш шанс стати частиною нашої захопливої подорожі в майбутнє мобільності та транспорту.
Наша команда Глобальних Даних, Інсайтів та Аналітики розширюється і шукає Інженера з Машинного Навчання DevSecOps. На цій посаді ви очолите наші зусилля з розробки та впровадження передової платформи для Науки про Дані/AI/ML. Ця позиція сприяє співпраці та безперервній доставці разом з командою інженерів, бізнес-партнерів, менеджерів продуктів та дизайнерів, сприяючи атмосфері інновацій.
- Тісно співпрацювати з Технічним Лідером, Менеджером Продукту та Власником Продукту для доставки передової платформи MLOps у GCP за допомогою Python та інших інструментів.
- Інноваційно та стандартно підходити до розробки машинного навчання.
- Використовувати Парне Програмування для вирішення проблем, крос-тренінгу та прискорення доставки.
- Використовувати новітні технології в ML, NLP, GCP, AIOPs та Kubernetes.
- Проектувати та розробляти моделі ML для вирішення складних бізнес-проблем.
- Автоматизувати розгортання, навчання та повторне навчання моделей ML, використовуючи гнучкі практики та MLOps.
- Ефективно керувати версіонуванням моделей та їх простежуваністю.
- Доведену володіння англійською мовою (письмово та усно).
- Бакалаврський ступінь у галузі Комп'ютерних Наук, Комп'ютерної Інженерії або суміжної технічної галузі.
- Принаймні 2 роки досвіду роботи з Python та Хмарними Інженеріями/Сервісами, такими як GCP Vertex AI.