Machine Learning Engineer

theScore, гордий філіал PENN Entertainment, прагне надихати мільйони фанатів спорту за допомогою передових цифрових медіа та продуктів для спортивних ставок. Наш популярний медіа-додаток "theScore" надає високо персоналізовані живі результати, новини, статистику та інформацію про ставки фанатам по всій Північній Америці. Тим часом, наш додаток для спортивних ставок "theScore Bet Sportsbook & Casino" забезпечує всебічний мобільний досвід спортивних ставок та казино, який наразі активний в Онтаріо. theScore також відзначається у створенні та розповсюдженні інноваційного цифрового контенту через веб, соціальні мережі та платформи кіберспорту.

Команда Data Science & Machine Learning є ключовою у покращенні всіх цифрових пропозицій PENN Entertainment через передові моделі та API. Наша команда процвітає завдяки креативності, співпраці, винахідливості та відповідальності. Як Machine Learning Engineer, ви матимете унікальну можливість робити внесок, оптимізувати та розгортати різні моделі, а також розробляти нові функції для нашої платформи машинного навчання.

• Рекомендаційні системи: Направляти користувачів до контенту, який вони хочуть бачити.
• Моделювання токсичності чатів: Сприяти інклюзивному середовищу чату.
• Імовірність перехресного продажу: Дозволяти користувачам досліджувати повний спектр пропозицій PENN Entertainment.
• Ідентифікація бот-користувачів: Боротися з шахрайством, виявляючи нелюдських користувачів на цифрових платформах PENN Entertainment.

Як важливий член нашої команди Machine Learning Engineering, ваші обов'язки включатимуть:

• Розробку та побудову нових конвеєрів машинного навчання та оптимізаційних процедур.
• Розгортання моделей та завершальних продуктів у співпраці з керівниками функціональних команд та зацікавленими сторонами з продуктових, операційних, маркетингових відділів тощо.
• Покращення нашої платформи машинного навчання шляхом впровадження найкращих практик ML ops.
• Проведення ретельного тестування та оцінки нових інструментів та технологій для визначення їхньої придатності.
• Ефективне спілкування з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами.
• Написання та підтримання технічної документації у Git/Confluence.
• Виконання інших пов'язаних обов'язків.

Ідеальний кандидат матиме:

• Мінімум 5 років професійного досвіду, з якого щонайменше 3 роки як Machine Learning Engineer.
• Ступінь у галузі комп'ютерних наук, науки про дані, статистики, комп'ютерної інженерії або суміжній технічній області.
• Широкий досвід у розгортанні додатків з використанням Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub та інших релевантних інструментів.
• Володіння Python та SQL, з додатковими знаннями мов Go, Rust, Scala, R та C++ як перевага.
• Доведена експертиза у налаштуванні CI/CD конвеєрів для проектів машинного навчання, включаючи валідацію коду, даних та моделей.
• Досвід у розробці конвеєрів машинного навчання з