Machine Learning Engineer, Recommendation

Про NewsBreak

NewsBreak революціонізує місцеві новини, з'єднуючи місцевих користувачів, творців контенту та бізнеси. Наша місія полягає у сприянні безпечнішим і більш зв'язаним спільнотам через співпрацю з тисячами місцевих видавців та бізнесів по всій країні. Заснована у 2015 році, ми швидко стали провідним додатком для місцевих новин у США.

Маючи офіс у Маунтін-В'ю, Каліфорнія, а також додаткові офіси у Нью-Йорку та Сіетлі, ми є стартапом-єдинорогом на стадії Series-C. Дізнайтеся більше про нас.

Ми шукаємо висококваліфікованого інженера з машинного навчання, який спеціалізується на системах рекомендацій. У цій важливій ролі ви будете вдосконалювати нашу платформу персоналізованої доставки контенту, зосереджуючись на моделях машинного навчання, інженерії ознак, розробці конвеєрів даних та оптимізації бізнес-метрик. Ваша робота буде вирішальною у підвищенні взаємодії та задоволеності користувачів.

Моделювання поведінки користувачів:

• Розробка та вдосконалення моделей рекомендацій на основі взаємодії користувачів для покращення їхнього досвіду.
• Використання алгоритмів машинного навчання для аналізу та прогнозування уподобань користувачів, моделей взаємодії та споживання контенту, з використанням міжплатформних даних для всебічного інсайту.
• Оптимізація алгоритмів для покращення точності, релевантності та досвіду користувачів.
• Активне виявлення та вирішення проблем, пов'язаних з якістю даних, дрейфом моделі чи продуктивністю системи.

Розробка конвеєрів даних:

• Проектування, впровадження та оптимізація надійних та масштабованих конвеєрів даних для управління великим обсягом даних про поведінку користувачів.
• Співпраця з міжфункціональними командами для плавної інтеграції конвеєрів даних з існуючими системами та базами даних.

Інженерія ознак:

• Розробка інноваційних технологій інженерії ознак для вилучення значущих інсайтів з сирих даних.
• Тісна співпраця з даними вченими та інженерними командами для виявлення та створення ознак, що підвищують продуктивність наших моделей рекомендацій.

• Магістерська або докторська ступінь в області комп'ютерних наук, машинного навчання або суміжної галузі.
• Щонайменше 3 роки досвіду роботи в індустрії розробки машинного навчання, зосереджуючись на системах рекомендацій.
• Володіння фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow і PyTorch, та інструментами обробки даних, такими як Apache Spark.
• Сильні аналітичні та проблемноорієнтовані навички з пристрастю до нових технологій.
• Високо цінуються відмінні комунікаційні, командні та управлінські навички проектами.
• Стійкість і