Machine Learning Engineering Paid Internship in Japan

Ми шукаємо відданого стажера з машинного навчання з прагненням до зростання, щоб приєднатися до нашої команди та тісно співпрацювати з різними бізнес-підрозділами. Ця посада пропонує гнучкий термін стажування на 3, 6 або 9 місяців на умовах часткової зайнятості, поки ви навчаєтесь. Залежно від результатів роботи, це стажування може перерости в повноцінну можливість у нашій організації.

Проектуйте рішення, використовуючи аналітичні підходи та найкращі практики. Створюйте прототипи, пишіть код та документуйте процеси, щоб забезпечити надання корисних висновків для зацікавлених сторін та керівництва.

Впроваджуйте передові технології, пов’язані з аналітикою, машинним навчанням та штучним інтелектом, для покращення бізнес-процесів та підвищення ефективності.

Використовуйте гнучкі методології для досягнення бізнес-результатів ефективно через ітеративні та експериментальні принципи.

Встановлюйте ефективні партнерства з міжфункціональними командами та міжнародними спільнотами.

Приймайте обґрунтовані рішення, використовуючи техніки Data Science та архітектуру даних, щоб вирішувати критичні бізнес-задачі та досягати бізнес-цілей.

Дотримуйтесь високих стандартів етичної та інтелектуальної цілісності, співпраці, навчання та обміну знаннями.

• Ініціативний, орієнтований на результат, креативний та гнучкий мислитель з прагненням до зростання
• Задоволення від роботи в різноманітних та інклюзивних середовищах по різних функціях та регіонах
• Способність та бажання кидати виклик статус-кво
• Високі стандарти етичної та інтелектуальної цілісності
• Здатність транслювати бізнес-вимоги в процеси та послуги, що базуються на даних
• Сильні міжособистісні та комунікативні навички
• В даний час навчається на ступінь у галузях комп'ютерних наук, статистики, фізики, інженерії, математики, економіки, громадського здоров'я або суміжних

• Знання та досвід у просунутій аналітиці даних, Data Science, машинному навчанні та штучному інтелекті
• Практичний досвід роботи з кінцевим процесом просунутої аналітики даних
• Здатність витягувати, проектувати та пов'язувати набори даних з різних внутрішніх та зовнішніх джерел
• Розуміння основ великих даних та сучасних екосистем даних та аналітики
• Досвід роботи в комерційному фармацевтичному бізнесі та з джерелами даних
• Можливість отримати повноцінну роботу на основі результатів роботи

Подати заявку тут:

Поточні працівники подають заявку ТУТ

Поточні умовні працівники подають заявку ТУТ

Представникам пошукових фірм, будь ласка, прочитайте уважно:

Merck & Co., Inc., Рахвей, Нью-Джерсі, США, також відома як Merck Sharp & Dohme LLC, Рахвей, Нью-Джерсі,