Machine Learning Research Assistant (Hybrid)

У Федеральному резервному банку Філадельфії, що є частиною всенародної системи Федерального резерву, ми шукаємо Наукового асистента з машинного навчання для участі в передовому статистичному та економетричному аналізі, підтримуючи дослідницькі проєкти, які веде наша команда економістів. Ця роль є ключовою в просуванні наших дослідницьких можливостей за допомогою передових технік машинного навчання.

Як Асистент з машинного навчання, ви будете:

• Виконувати передовий статистичний та економетричний аналіз.
• Організовувати та підготовувати набори даних, використовуючи інструменти на кшталт Python, R, SAS, Stata та Matlab.
• Незалежно проводити дослідження під керівництвом старших економістів.
• Створювати потужні візуальні презентації, включаючи діаграми та графіки для відображення результатів.
• Підтримувати та розробляти бази даних спеціально для економічних та проєктів машинного навчання.
• Писати всеохоплюючу документацію про джерела даних і використані аналітичні техніки.
• Бути в курсі останніх розробок в економіці та комп'ютерних науках.

Ідеальні кандидати повинні мати:

• Бакалаврський ступінь з комп’ютерних наук, економіки, математики, статистики чи фінансів.
• Щонайменше два роки досвіду або вагомі знання в обробці природної мови і роботі з великими наборами даних.
• Володіння статистичним програмним забезпеченням, таким як Python, R, SAS, Stata або Matlab.
• Сильні аналітичні, навички вирішення проблем і комунікації.

Федеральний резервний банк Філадельфії забезпечує динамічне та підтримуюче робоче середовище. Ми знаходимось у регіоні, який обслуговує східну та центральну частину Пенсильванії, південний Нью-Джерсі та Делавер.