Machine Learning Tech Lead

Job expired!

Хто ми такі

Factored, заснована в Пало-Альто, Каліфорнія, Ендрю Нг разом із експертами з AI, дослідниками та інженерами, має на меті подолати глобальний дефіцит кваліфікованих інженерів з AI та машинного навчання. Ми віримо, що виняткові таланти розподілені по всьому світу, і ми присвячуємо себе виявленню, вихованню та тестуванню талановитих інженерів для нашої програми та наших клієнтів.

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого Керівника технологій машинного навчання, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Цей лідер керуватиме нашими ініціативами з машинного навчання для клієнтів та внутрішніх проектів, використовуючи експертизу в машинному навчанні, науці про дані та програмній інженерії.

Основні обов’язки

Наставництво та управління командою інженерів з ML та науковців з даних, сприяння колаборативному та інноваційному середовищу.
Виступати як основна технічна точка контакту для клієнтів та інженерів, розуміючи їхні потреби та перетворюючи їх у технічні рішення.
Бути в курсі останніх досягнень у сфері машинного навчання та штучного інтелекту, інтегруючи релевантні інновації в роботу команди.
Забезпечення кращих практик у препроцесингу даних, навчанні моделей, валідації та розгортанні для консультування клієнтів та підтримки внутрішніх проектів.
Управління інфраструктурою та інструментами, необхідними для ефективної розробки та розгортання моделей машинного навчання.

Кваліфікації

8+ років досвіду у сфері машинного навчання, науки про дані або суміжній галузі.
Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, інженерії, математики або суміжній галузі. Бажано мати ступінь доктора (Ph.D.).
Доказаний досвід керування проектами з ML від концепції до виробництва, особливо для зовнішніх клієнтів.
Досвід управління та наставництва команди інженерів з ML або науковців з даних.
Володіння мовами програмування, такими як Python, R або Java.
Обширний досвід роботи з фреймворками та бібліотеками ML (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Досвід роботи з технологіями для обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) та хмарними платформами (наприклад, AWS, GCP, Azure).
Знайомство з практиками MLOps, включаючи контроль версій, CI/CD та моніторинг моделей.

У Factored ми віримо у створення прозорого та колаборативного робочого середовища. Ми шукаємо людей, які не лише відзначаються технічними навичками, але й є пристрасними, цілеспрямованими та добрими. Ми глибоко інвестуємо у розвиток наших співробітників і надаємо численні можливості для професійного розвитку.

Ми пишаємося різноманітним та інклюзивним робочим місцем, де кожен має голос і свободу робити значущі внески. Наша команда насолоджується різноманіт