Machine Learning/Data Science Research Engineer

Peraton, лідер у сфері національної безпеки та технологічних інновацій, шукає висококваліфікованого Інженера-дослідника з машинного навчання / науки про дані для розвитку наших передових можливостей в області кібербезпеки та критично важливих технологій. З корінням у Bell Labs, Bellcore і Telcordia, лабораторії Peraton стоять на передньому краї вирішення складних завдань для урядових агентств, комунальних підприємств та комерційних підприємств.

Будучи частиною нашої динамічної команди, ви будете:

• Аналізувати потреби кінцевих користувачів для підвищення продуктивності та вимог до інфраструктури, перетворюючи ці потреби на надійні рішення ML.
• Проектувати та впроваджувати передові моделі машинного навчання, використовуючи фреймворки на кшталт PyTorch та TensorFlow, зосереджуючись на навчанні на представленнях мереж / графів та побудові графів.
• Розробляти ETL-пайплайни для управління великими наборами даних, необхідними для тренування моделей ML.
• Застосовувати нейронні мережі на графах (GNN) для отримання вбудованих представлень для різних аналітичних завдань.
• Використовувати автоматизовані інструменти для налагодження моделей машинного навчання та забезпечувати ефективне тренування моделей.
• Створювати моделі даних, які представляють реальні явища зі структурами на основі графів, оптимізовані для просторової та обчислювальної ефективності.

Кандидати повинні демонструвати:

• Мінімум 8 років досвіду зі ступенем бакалавра, 6 років зі ступенем магістра або 3 роки з PhD.
• Знання у розробці та тренуванні моделей машинного навчання, включаючи DNNs, SVMs тощо, використовуючи як розроблені з нуля, так і трансфертні підходи навчання.
• Сильні навички маніпуляції з даними за допомогою бібліотеки Pandas у Python та д