Manager Analytics

Заснована в 2014 році Шашанком Кумаром та Харшилом Матхуром, Razorpay знаходиться на передовій революції цифрового банкінгу для бізнесів в Індії. Наша місія - створити безперешкодний банківський та платіжний досвід, незалежно від розміру чи типу бізнесу. Спочатку компанія була орієнтована на B2B платежі, а зараз Razorpay обробляє мільярди доларів платежів для незліченної кількості бізнесів по всій Індії.

Ми є організацію повного циклу фінансових послуг, яка забезпечує інноваційними платіжними та бізнес-банківськими рішеннями індійські бізнеси. Підтримуючись надійною технологією, ми беремо на себе весь платіжний та банківський шлях для бізнесів. За минулий рік ми виплатили мільйони в кредитах тисячам бізнесів. Завдяки таким ініціативам, як Razorpay X та Razorpay Capital, ми переосмислюємо бізнес-банкінг та робимо капітал більш доступним для бізнесів.

Команда аналітики ризиків у Razorpay шукає самостійного менеджера вищої категорії для керівництва підфункцією розвідки ризику на основі машинного навчання. Наша команда складається з пристрасних вирішувачів проблем, які використовують стратегії на основі даних для покращення прийняття рішень, забезпечення найкращого управління ризиками та високих показників прийняття замовлень для продавців. Ми прагнемо мінімізувати операційні витрати та захищати цінність нашого бренду.

Успішний кандидат буде самостійним з сильною рішучістю до дій та здатністю розробляти та впроваджувати нові рішення.

• Розуміти OKR ризику та оперативне середовище
• Співпрацювати з командами продукту, бізнесу, аналітики та інженерії даних для визначення ключових ініціатив
• Очищувати неясні випадки використання, погоджуватися з зацікавленими сторонами та створювати концепції рішень
• Самостійно обсягувати проблеми ML та керувати концептуалізацією, розробкою, впровадженням та експериментуванням моделів
• Забезпечувати виключну продуктивність в динамічному середовищі з обмеженим наглядом
• Сприяти діяльності з розвитку навичок у межах організації (навчання, визначення процесів, дослідження нових інструментів і технологій)
• Слідкувати за останніми інструментами та технологіями для покращення існуючих можливостей ML
• Визначати та оцінювати бізнес та продуктові метрики, створювати панелі самосервісу за допомогою таких інструментів, як Tableau, Qlikview, Looker
• Виявляти прогалини та можливості через якісний та кількісний аналіз

• 5-10 років досвіду в аналітиці та науці про дані в рамках технічної екосистеми. Досвід в шахрайстві, ризиках або страхуванні є перевагою
• Вміле виявлення можливостей AI/ML та розробка рішень у співпраці з інженерними, продуктовими та бізнес-командами
• Практичний досвід розробки та впровадження моделей машинного навчання. Володіння регресією, класифікацією, кластеризацією, AUC, ROC, точністю, відгуком. Знання Deep Learning та інструментів, таких як TensorFlow, Theano, Torch, Caffe є плюсом <