Manager Analytics

Założona w 2014 roku przez Shashanka Kumara i Harshila Mathura, firma Razorpay znajduje się na czele rewolucji w cyfrowej bankowości dla firm w Indiach. Naszą misją jest tworzenie bezproblemowych doświadczeń w zakresie bankowości i płatności, niezależnie od wielkości czy rodzaju działalności. Początkowo będąca firmą B2B, Razorpay obecnie przetwarza miliardy dolarów w płatnościach dla niezliczonych firm w całych Indiach.

Jesteśmy pełnoprawną organizacją świadczącą usługi finansowe, koncentrującą się na dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań płatniczych i bankowych dla indyjskich przedsiębiorstw. Dzięki solidnej technologii zajmujemy się całą drogą płatności i bankowości dla firm. W ciągu ostatniego roku wypłaciliśmy miliony w pożyczkach dla tysięcy firm. Dzięki inicjatywom takim jak Razorpay X i Razorpay Capital, redefiniujemy bankowość biznesową i czynimy kapitał bardziej dostępnym dla firm.

Zespół Analizy Ryzyka w Razorpay poszukuje samodzielnego starszego menedżera do kierowania naszym podzespołem ds. Inteligencji Ryzyka opartego na uczeniu maszynowym. Nasz zespół składa się z pasjonatów rozwiązywania problemów, którzy korzystają z strategii opartych na danych, aby wspierać podejmowanie decyzji, zapewniając najlepsze zarządzanie ryzykiem i wysokie wskaźniki akceptacji zamówień dla handlowców. Naszym celem jest minimalizowanie kosztów operacyjnych i ochrona wartości marki.

Udany kandydat będzie samodzielnym inicjatorem z silną skłonnością do działania, zdolnym do opracowywania i wdrażania nowych rozwiązań.

• Zrozumienie OKR-ów dotyczących ryzyka i środowiska operacyjnego
• Współpraca z zespołami produktowymi, biznesowymi, analitycznymi i inżynierii danych w celu określenia kluczowych inicjatyw
• Wyjaśnianie niejasnych przypadków użycia, harmonizacja interesariuszy i budowanie koncepcji rozwiązań
• Samodzielne określanie problemów ML i zarządzanie konceptualizacją modeli, rozwijaniem, wdrażaniem i eksperymentowaniem
• Dostarczanie wyjątkowych wyników w dynamicznym środowisku przy ograniczonym nadzorze
• Wkład w działania związane z podnoszeniem kwalifikacji w organizacji (szkolenia, definiowanie procesów, badania nad nowymi narzędziami i technikami)
• Bieżąca aktualizacja wiedzy na temat najnowszych narzędzi i technologii w celu ulepszania istniejących metod ML
• Definiowanie i ocena metryk biznesowych i produktowych, tworzenie tablic kontrolnych z narzędziami takimi jak Tableau, Qlikview, Looker
• Identyfikowanie luk i możliwości za pomocą analizy jakościowej i ilościowej

• 5-10 lat doświadczenia w analizie i nauce danych w ekosystemie technologicznym. Doświadczenie w przeciwdziałaniu oszustwom, zarządzaniu ryzykiem lub ubezpieczeniach jest zaletą
• Biegłość w identyfikacji możliwości AI/ML i opracowywaniu rozwiązań we współpracy z zespołami inżynierii, produktu i biznesu
• Praktyczne doświadczenie w rozwoju uczenia maszynowego i wdrażaniu modeli. Mistrzostwo w regresji, klasyfikacji, klasteryzacji, AUC, ROC, precyzji, przypominaniu. Znajomość uczenia głębokiego i narzędzi takich jak TensorFlow, Theano, Torch, Caffe jest zaletą
• Znajomość SQL, PySpark, Spark SQL, baz