Manager, Data Science- Real World Evidence

Місцезнаходження: Торонто, Канада (Гібридний)

Компанія: Clarivate

Ми раді оголосити про відкриття вакансії на посаду Менеджера з Data Science – Реальні Світові Докази (RWE) у нашій динамічній та швидко зростаючій команді аналітики RWE, яка базується в Торонто. У Clarivate ми спеціалізуємося на створенні аналітичних висновків з даних реального світу (RWD), таких як страхові вимоги та електронні медичні записи (EHR). Співпрацюючи з Старшим Директором, ви будете керувати командою, підтримуючи та співпрацюючи з командами аналітики та консалтингу RWE в Північній Америці, Індії та Європі, надаючи провідні аналітичні послуги RWE від Clarivate.

Ідеальний кандидат продемонструє здатність інтерпретувати дані реального світу, комерційні та клінічні набори даних, а також повинен мати бізнес-орієнтоване мислення для перетворення аналітичних висновків у стратегічні можливості та дії для наших клієнтів. Ви будете співпрацювати з різними відділами, включаючи Виробництво, Продукти, Консалтинг, Рішення та Продажі, щоб надавати виняткову цінність нашим клієнтам.

• Диплом про вищу освіту в галузі епідеміології, біостатистики, економіки, математики, data science або еквіваленту.
• Більше 7 років досвіду роботи в фармацевтичній, медичній технології, біотехнологічній або охороні здоров'я, зосередженого на даних аналітики.
• Більше 7 років досвіду роботи з даними охорони здоров'я та RWD, особливо з медичними та фармацевтичними вимогами та EHR.
• Досвід у розробці та впровадженні досліджень RWE та використанні аналітики в комерціалізації фармацевтики/медичної технології.
• Більше 3 років досвіду управління та наставництва команд з data science.
• Володіння SQL та Python; знання R буде перевагою.
• Експертність у консультуванні щодо методів генерації RWE, статистичного моделювання та передової аналітики.
• Впевненість у дотриманні кращих практик керування кодом (наприклад, git workflow).

• Досвід керівництва командами, що виконують проекти RWD/E для фармацевтики, медичної технології, біотехнологій або охорони здоров'я.
• Інноваційний підхід з ідеями щодо використання передових методів (AI/ML) для вирішення проблем RWD/E.
• Вміння співпрацювати з багатьма зацікавленими сторонами в умовах матричної організації.

• Керувати та розвивати команду data scientist'ів, епідеміологів, біостатистиків та аналітиків даних.
• Надавати проекти RWE та передової аналітики нашим глобальним клієнтам у галузі фармацевтики, медичної технології, біотехнологій і охорони здоров'я.
• Сприяти розвитку аналітичних акселераторів та платформ розгортання для покращення та масштабування аналітичних послуг.
• Надавати аналітичні консалтингові послуги "білих ру