Manager, Enterprise AI & Research

Вас цікавить штучний інтелект та прийняття рішень на основі даних? Приєднуйтесь до нашої команди у Vanguard та очольте спеціалізовану групу науковців у галузі досліджень штучного інтелекту. Ваш досвід суттєво сприятиме різноманітному портфоліо діагностичних, прогнозуючих та прескриптивних аналітичних проектів, спрямованих на вдосконалення наших бізнес-стратегій та покращення можливостей науки про дані.

Наймає, оцінює та контролює членів команди. Забезпечує необхідні настанови та тренування для розвитку. Встановлює стандарти продуктивності, проводить огляди та приймає обґрунтовані рішення щодо компенсацій відповідно до політики людських ресурсів.

Залучається до глибокого діагностичного, прогностичного та прескриптивного аналізу для підтримки прийняття рішень на основі даних для бізнесу. Інновує, створюючи альтернативні підходи до моделювання для вирішення складних проектів та розвитку майбутніх можливостей.

Контролює команду, яка займається проектами досліджень штучного інтелекту з акцентом на прогностичну та прескриптивну аналітику. Підтримує постійний розвиток та стратегічний прогрес можливостей науки про дані у Vanguard.

Визначає та вирішує проблеми з узгодженістю даних. Документує припущення щодо даних та шукає дані для заповнення прогалин.

Співпрацює з внутрішніми зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти бізнес-процеси, розробити гіпотези, структурувати запити та перетворити вимоги в діючі аналітичні підходи.

Керує дизайном тестів, дослідницькими методологіями та валідацією моделей. Надає експертні консультації зі статистики та сприяє міжфункціональним стратегічним ініціативам.

Планує та реалізує оперативні стратегії для досягнення цілей відділу. Співпрацює з керівниками відділів чи функціональними керівниками для планування, розробки та досягнення короткострокових цілей.

Готує, перевіряє та представляє інсайти та дієві рекомендації. Повідомляє про складні аналітичні знахідки та їхні наслідки керівникам бізнесу.

Бере участь у спеціальних проектах та виконує інші обов'язки за призначенням.

• Мінімум п'ять років досвіду роботи в аналітичних ролях.
• Володіння навичками обробки даних та програмування для масштабного статистичного моделювання.
• Досвід у статистичних та машинних навчальних методах.
• Ступінь магістра у відповідних галузях (наприклад, комп'ютерні науки, математика, статистика, фізика, електротехніка та комп'ютерна інженерія).
• Щонайменше 3+ роки досвіду в дослідженні штучного інтелекту/машинного навчання у промисловому або академічному середовищі.
• Володіння життєвим циклом розробки машинного навчання та методами глибокого навчання (GNN, Knowledge Graph, Transformers, GANs, DQN, VAE, SHAP тощо).
• Сильні навички програмування з практичним досвідом у фреймворках машинного навчання (numpy, scikit-learn, keras, PyTorch, Tensorflow).
• Здатність писати чистий, добре документований код, що відповідає галузевим стандартам.