Manager, Enterprise AI & Research

Czy pasjonujesz się AI i podejmowaniem decyzji opartych na danych? Dołącz do naszego zespołu w Vanguard i kieruj dedykowaną grupą badaczy AI. Twoja wiedza przyczyni się znacząco do różnorodnego portfolio projektów analitycznych, diagnostycznych, predykcyjnych i preskryptywnych, mających na celu udoskonalenie naszych strategii biznesowych i wzmocnienie możliwości analityki danych.

Kluczowe obowiązki:

Przywództwo i rozwój zespołu

Zatrudnia, ocenia i nadzoruje członków zespołu. Zapewnia niezbędne wskazówki i szkolenia wspierające rozwój. Ustala standardy wydajności, przeprowadza oceny i podejmuje decyzje dotyczące wynagrodzeń zgodnie z polityką zasobów ludzkich.

Zaawansowana analityka

Zajmuje się dogłębną analityką diagnostyczną, predykcyjną i preskryptywną wspierającą decyzje biznesowe oparte na danych. Innowuje, tworząc alternatywne podejścia modelowania, aby sprostać skomplikowanym projektom i rozwijać przyszłe możliwości.

Zarządzanie badaniami AI

Nadzoruje zespół dedykowany projektom badawczym AI, skupiającym się na analizach predykcyjnych i preskryptywnych. Wspiera ciągły rozwój i strategiczny postęp możliwości analityki danych Vanguard.

Integralność danych

Identyfikuje i rozwiązuje niespójności w danych. Dokumentuje założenia dotyczące danych i poszukuje danych w celu wypełnienia luk.

Zaangażowanie interesariuszy

Współpracuje z wewnętrznymi interesariuszami, aby zrozumieć procesy biznesowe, opracować hipotezy, zorganizować wnioski i przekształcić wymagania w podejścia analityczne.

Konsultacje statystyczne

Świadczy porady dotyczące projektowania testów, metodologii badawczych i walidacji modeli. Zapewnia ekspertyzy statystyczne i przyczynia się do strategicznych inicjatyw międzydziałowych.

Wykonanie operacyjne

Planuje i realizuje strategie operacyjne, aby osiągnąć cele działu. Współpracuje z kierownikami działów lub funkcji w celu planowania, rozwoju i osiągania celów krótkoterminowych.

Komunikacja insajtów

Przygotowuje, przegląda i przedstawia insajty i zalecenia do działania. Przekazuje złożone wnioski analityczne i ich implikacje liderom biznesowym.

Dodatkowe obowiązki

Uczestniczy w specjalnych projektach i wykonuje inne powierzone zadania.

Kwalifikacje:

• Minimum pięć lat doświadczenia zawodowego na stanowiskach analitycznych.
• Biegłość w pracy z danymi i programowaniu modeli statystycznych na dużą skalę.
• Doświadczenie w metodach statystycznych i uczenia maszynowego.
• Magister na pokrewnych kierunkach (np. Informatyka, Matematyka, Statystyka, Fizyka, Inżynieria Elektryczna i Komputerowa).
• Co najmniej 3+ lata doświadczenia w badaniach AI/ML w przemyśle lub środowisku akademickim.
• Biegłość w cyklu życia rozwoju uczenia maszynowego oraz metodach głębokiego uczenia (GNN, Knowledge Graph, Transformers, GANs, DQN, VAE, SHAP, itp.).
• Silne umiejętności inżynieryjne w zakresie oprogramowania i praktyczne doświadczenie w pracy z frameworkami uczenia maszynowego (numpy, scikit-learn, keras, PyTorch, Tensorflow).
• Um